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  4. #002 · Dreißig Jahre Data Warehouse, und was davon hält — mit Dani Schnider
Dani Schnider baut seit 1997 Data Warehouses. Über
Multi-Temporalität mit Data Vault, eine Bridge Table mit 600
Zeilen SQL und die Fehler, über die er inzwischen Vorträge hält.

Dani hat vor einem Jahr unser Buch besprochen und dabei einen
Satz geschrieben, der mir nicht mehr aus dem Kopf geht: Das
Hauptproblem vieler Data-Warehouse-Projekte sei nicht die
Technologie, sondern das fehlende Datenwissen. Also habe ich ihn
gefragt, woher der Satz kommt. Seine Antwort: aus fast jedem
Projekt.

Dani ist Principal Consultant bei Callista in der Schweiz, Oracle
ACE Director und Mitautor der „Data Warehouse Blueprints".

Den Hauptteil nimmt die Multi-Temporalität ein — seine Blogserie
vom Frühjahr, aus einem Versicherungsprojekt. Warum ein früheres
Projekt daran gescheitert ist, dass Ladezeitpunkt und fachliche
Gültigkeit vermischt wurden, und was zwei Jahre agile Entwicklung
aus einer Bridge Table machen: 600 Zeilen SQL, die er gerade
auseinandernimmt.

Danach reden wir über Fehler. Dani hält einen Vortrag über seine
größten Fehlschläge in Datenbankprojekten — ich habe ihn auf der
DOAG gesehen. Sein erstes Data Warehouse, Ende der Neunziger:
keine fachlichen Anforderungen, kein Fachbereich, ein generisches
Datenmodell. „Am Schluss hatten wir viele Daten, aber eigentlich
wenige davon, die man brauchen konnte."

── Kapitel ──

00:00 Intro

02:35 Nicht die Technologie — das fehlende Datenwissen

05:09 Dreißig Jahre DWH: was blieb, was sich änderte

11:09 Multi-Temporalität: wenn eine Zeitachse nicht mehr reicht

15:14 Die Rechnung: Bridge Tables, Redesign, ständige
Erweiterungen

21:55 Welche Zeitachse für den Fachbereich — und was Templates
retten

26:49 Meine größten Fehler in Datenbankprojekten

31:10 Ausgetriebene Überzeugungen zur Modellierung

35:31 Signature Question: antifragil durch Druck

39:45 Outro

── Erwähnungen & Links ──

• Dani Schnider auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/danischnider/

• Blogserie Multi-Temporalität, Teil 1:
https://danischnider.wordpress.com/2026/05/05/implementing-multi-temporality-with-data-vault-part-1/

• Seine Bücher bei Hanser: „Data Warehousing mit Oracle" und
„Data Warehouse Blueprints"

• Video-Version dieser Folge:
https://www.youtube.com/@antifragiledata

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denkt.

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[antifragile data] – der Podcast über Data, AI und die
Geschichten dahinter, mit Dirk Lerner (TEDAMOH). Ehrlich,
praxisnah und manchmal unbequem. Neue Folgen alle drei Wochen,
dienstags.

Dirk Lerner ist Berater, Autor und Gründer von TEDAMOH – The Data
Modeling Hub. Mehr: https://tedamoh.com

#Data #AI #Datenmodellierung #DataVault #DataEngineering #Podcast
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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