Alle reden über AI. Aber die Initiativen, die wirklich liefern,
haben eines gemeinsam – ein fachliches Datenmodell. Meine
Position in gut 25 Minuten.
Neulich in einem Vortrag: Ein Team stellt seine AI-Initiative
vor. Der Satz, der hängen bleibt, handelt nicht von Modellen oder
Plattformen, sondern von einer Entscheidung, die Jahre
zurückliegt – beim letzten Umbau des Data Warehouse ein
fachliches Datenmodell gebaut zu haben. Damals hat das niemand
gefeiert. Heute ist es der Grund, warum ihre AI reproduzierbare
Ergebnisse liefert.
In der ersten Folge geht es um genau diese Lücke:
Informationsmodelle werden gebraucht – dringender als je zuvor –
aber in vielen Projekten ist das noch nicht angekommen. Ich
kläre, was ein fachliches Datenmodell eigentlich ist und was es
nicht ist, warum AI Semantik härter einfordert als jedes
BI-Projekt davor, und woran es liegt, dass Modellierung trotzdem
als Relikt gilt.
Am Ende drei konkrete Schritte für alle, die nicht bei null
anfangen wollen – und eine Geschichte aus meinen frühen
Projekttagen, die ich lieber nicht erlebt hätte: vier Milliarden
Datensätze, eine Geschäftsregel, die nur zu achtzig Prozent
stimmte, und keine Originaldaten mehr, um sie zu korrigieren.
Außerdem: was dich hier erwartet – kompakte Deep Dives (Secret
Spice), Quartals-Backstage mit Kim de Vries und Gespräche mit
Gästen aus der Data- und AI-Welt. Alle drei Wochen, dienstags.
── Kapitel ──
00:00 Intro
00:15 Der Satz aus dem Vortrag
01:15 Wer hier spricht, und was dieser Podcast ist
04:28 Was ein Informationsmodell ist – und was nicht
06:09 Missverständnisse über Informationsmodelle
09:04 Warum AI Semantik härter einfordert als BI
14:04 Warum es in Projekten trotzdem nicht ankommt
17:53 Drei Schritte, wenn man nicht bei null anfangen will
21:29 Die Signature Question – und meine eigene Antwort
25:09 Outro
── Erwähnungen & Links ──
• Secret-Spice-Serie: https://tedamoh.com/de/academy/secret-spice
• Video-Version dieser Folge: https://youtu.be/wV6EzYzC_JQ
Bewerten hilft: Eine Bewertung bei Apple Podcasts oder Spotify
sorgt dafür, dass andere Datenmenschen den Podcast finden.
Alle Folgen, Newsletter & Plattformen:
https://podcast.tedamoh.com
Unterstützen: https://truefans.fm/antifragile-data
[antifragile data] – der Podcast über Data, AI und die
Geschichten dahinter, mit Dirk Lerner (TEDAMOH). Ehrlich,
praxisnah und manchmal unbequem. Dirk Lerner ist Berater, Autor
und Gründer von TEDAMOH – The Data Modeling Hub:
https://tedamoh.com
#Data #AI #Datenmodellierung #DataVault #DataEngineering #Podcast
Kommentare (0)
Melde dich an, um einen Kommentar zu schreiben.