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Hörsaal - Deutschlandfunk Nova Podcast
Künstliche Intelligenz - Wie wir in Zukunft lernen werden

Künstliche Intelligenz - Wie wir in Zukunft lernen werden

Hörsaal - Deutschlandfunk Nova vor 2 Wochen

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28:37

In Zukunft werden Mensch und Maschine gemeinsam Probleme lösen.
Dafür müssen wir Lernen und Schule neu denken. Ein Vortrag der
Bildungswissenschaftlerin Anne Sliwka.

Anne Sliwka ist Bildungswissenschaftlerin an der Uni Heidelberg.
Ihren Vortrag "Deeper Learning: Was Menschen im KI-Zeitalter neu
lernen müssen" hat sie im Rahmen der Reihe "Akademische
Mittagspause", die von der Heidelberg School of Education
veranstaltet wird, gehalten. Die Heidelberg School of Education
ist eine gemeinsame wissenschaftliche Einrichtung von Universität
Heidelberg und Pädagogischer Hochschule Heidelberg.

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+++ Deutschlandfunk Nova +++ Hörsaal +++ Deutschlandradio +++
Wissenschaft +++ Vortrag +++ Schule +++ Bildung +++
Bildungswissenschaft +++ Pädagogik +++ Lernen +++ Deeper Learning
+++ KI +++ Künstliche Intelligenz +++ Zukunft +++ Lehrer +++

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In dieser Folge mit:

Moderation: Nina Bust-Bartels

Vortragende: Anne Sliwka, Bildungswissenschaftlerin, Universität
Heidelberg

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Beispiele aus dem Vortrag für Deeper Learning an
Schulen

High Tech High Charter Schools in San Diego

Australian Science and Mathematics School in Adelaide,
Australien

Ørestad Gymnasium in Kopenhagen

Rolleston College in Neuseeland

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Ihr hört in diesem Hörsaal:

8:31 - Beispiele für Deeper Learning

11:52 - Das Framework von Deeper Learning

18:58 - Neue Rolle von Lehrkräften

20:06 - Leistungsbewertung im Deeper Learning

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Quellen aus der Folge:

Sliwka, Anne (2023): Workbook Deeper Leaning gestalten
(kostenlos zum Download)

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Mehr zum Thema bei Deutschlandfunk Nova:

Lernen: Wie wir als Erwachsene leichter Neues lernen

Konfliktscheu: Für uns einstehen lernen

Lernen nebenbei: So werden wir mit Instagram schlauer

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Den Artikel zum Stück findet ihr hier.

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