Warum scheitern KI Projekte im Mittelstand? Fast nie an der KI –
fast immer an der Datenqualität im ERP. Phillip Pham baut
firmeneigene KI Plattformen für den regulierten Mittelstand und
sagt es in dieser Folge sehr direkt: Wenn ein Mensch die Daten im
ERP nicht mehr versteht, versteht sie eine KI auch nicht.
Der Gast: Phillip Pham ist Gründer und
Geschäftsführer der Pexon Consulting GmbH aus Grünwald bei
München, mit Standorten in Berlin, München und Cluj-Napoca sowie
einem Team in Wien. Pexon baut KI und Cloud Lösungen für
Fertigung, Energie, Banking und Versicherung. Vorher war er in
der Enterprise Beratung bei IBM für Cloud und KI zuständig, davor
im Innovation Lab von Capgemini.
Was ist KI Wildwuchs?
Der Zustand, in dem jede Abteilung ihre eigene KI einsetzt – ohne
zentrale Plattform, ohne Berechtigungskonzept, ohne Übersicht, wo
die Daten landen. Phillip Pham findet ihn bei den meisten
Unternehmen ab 500 Mitarbeitenden: KI im Einkaufstool, KI im
Vertriebssystem, KI in der Logistik, dazu ChatGPT, Microsoft
Copilot, Google Gemini, selbstgebaute Chatbots und SaaS
Lieferanten, die irgendwas mit KI machen. Er versteht
ausdrücklich, warum es passiert – die Fachabteilung will
vorankommen, die zentrale IT kommt nicht nach. Zulassen darf man
es trotzdem nicht.
Themen der Folge:
KI Beratung bei IBM: künstliche Intelligenz zehn Jahre vor
ChatGPT
Warum eine zentrale KI Plattform vor jedem Chatbot kommt
KI Wildwuchs und Schatten IT: das echte Datenschutzrisiko im
Mittelstand
In welcher Reihenfolge man KI einführt: Plattform, Chatbot,
Systemanbindung, Suche, Workflows, Agenten
Datenqualität im ERP: warum KI an Stammdaten scheitert
ERP Stammdaten bereinigen: Artikelstamm, Kundenstamm,
Stücklisten, Preise, Bestandsdaten
Der Trick, mit dem Datenqualität plötzlich sichtbar wird: die
KI ans ERP hängen und nach einem Bauteilmaß fragen
Compliance, DSGVO und KI Governance im Unternehmen
Wissen sichern, wenn der SAP Entwickler in Rente geht
Zukunft von SAP: wird das ERP nur noch Datenbank?
Erster KI Use Case: Effizienz, Kosten und ROI
Ein Beispiel aus der Praxis: In einem
Fertigungsprojekt waren im ERP alle Felder für die Bauteilmaße
leer – Länge, Breite, Höhe, Toleranz, Durchmesser. Vorhanden
waren nur die Zeichnungsnummern. Die Folge: Die Logistik plant,
bestellt einen LKW, und dann passt das Teil nicht hinein. Keine
KI löst das, weil die Information nirgends steht. Genau deshalb
gehört die Stammdatenarbeit vor jedes KI Projekt und nicht
danach.
Zum Gast:
Pexon Consulting
Phillip Pham auf LinkedIn
Pexon Consulting auf LinkedIn
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