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#18 Wenn die KI Frauen übersieht – was ist Gender-Bias in der Medizin, Prof. Irit Nachtigall?

#18 Wenn die KI Frauen übersieht – was ist Gender-Bias in der Medizin, Prof. Irit Nachtigall?

Mit Daten heilen vor 1 Monat

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38:26

Podcast

Mit Daten heilen

21 Episoden

Wie können Gesundheitsdaten die Gesundheit verbessern?

Gesundheit & Fitness

Podcast aneignen

Eine Frau kommt mit einer Sepsis in die Rettungsstelle:
erschöpft, verlangsamt, ein bisschen neben sich. Sie wird in die
Neurologie geschickt. Ein Mann mit derselben Erkrankung ist
deutlich verwirrt, aber bei ihm zweifelt niemand, dass es etwas
Akutes ist.

Dass Frauen beim Herzinfarkt andere Symptome zeigen, hat sich
herumgesprochen. Bei Sepsis noch nicht. Und was daraus in den
Daten wird, hat mich in diesem Gespräch am meisten beschäftigt.

Mein Gast ist Prof. Dr. Irit Nachtigall, Professorin für Hygiene
und Infektiologie an der Medical School Berlin. Sie forscht seit
2007 geschlechtersensibel und entwickelt KI-gestützte
Entscheidungssysteme für die Antibiotikatherapie.

Wir sprechen darüber, warum bei Frauen rund ein Drittel weniger
Blutkulturen abgenommen werden und warum genau das KI-Systeme zur
Sepsis-Früherkennung verzerrt: Fehlt die klinische Entscheidung,
fehlt der Datenpunkt. Das Modell lernt (bislang) vor allem am
Mann.

Außerdem sprechen wir darüber,

– warum der Mittelwert auch für Männer nicht stimmt,

– weshalb es bis heute kein Curriculum für
geschlechtersensible Medizin gibt,

– was im Digitalgesetz und im Registergesetz dazu
fehlt,

– und warum sie trotzdem Berufsoptimistin ist.

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Impressum:

Redaktion: Marcel Weigand, Marcel Holick

Sounddesign: Marcel Holick

www.marcelweigand.de

www.marcelholick.de

Kontakt: podcast@mitdatenheilen.de