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KI AffAIrs
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Beschreibung
vor 1 Woche
Folge Q041
Titel: Alle nutzen KI. Keiner kann sie. Warum Deutschland
vorn liegt und trotzdem verliert
„Die Amerikaner sind uns bei KI meilenweit voraus." Diesen Satz
kannst du streichen. Bei der reinen Nutzung liegt Deutschland mit
28,6 % sogar hauchdünn vor den USA mit 28,3 %. ️
In diesem KI-AffAIrs-Quicky schalte ich die Warnblinkanlage an:
Unser Problem ist nicht der Zugang zur Technik. Es ist die Tiefe.
Wir kaufen die Software und tun so, als käme das Können von
allein.
Die Insights dieser Folge:
Der Mythos vom Rückstand fällt: Laut Stanford AI Index 2026
nutzen in Deutschland 28,6 % der Menschen KI, in den USA 28,3 %.
Beim Werkzeug hängen wir nicht hinterher.
Aber niemand wird befähigt: Laut Bitkom bieten 43 % der
Unternehmen überhaupt keine KI-Schulungen an. Nur 8 % schulen
alle Mitarbeitenden.
Nutzung ist nicht Tiefe: Das IW misst 37 % KI-Nutzer unter den
Unternehmen, aber nur 6 % setzen KI in mehreren
Unternehmensbereichen ein. Der Rest bleibt Spielerei an einer
Ecke.
Der bitterste Punkt: KI-Kompetenz wird in nur 1,13 % der
deutschen Stellenanzeigen verlangt. In den USA sind es mehr als
das Doppelte.
Kapitel:
00:00 Vergiss den Mythos vom deutschen KI-Rückstand
00:26 Die Zahlen: Stanford AI Index, Bitkom und IW
00:59 43 % schulen niemanden, nur 8 % schulen alle
01:24 Nur gut ein Prozent der Stellenanzeigen verlangt
KI-Kompetenz
01:45 Kein KI-Projekt, sondern ein teures Abo
01:55 Cliffhanger: Donnerstag im Deep Dive
Wer nur Werkzeuge kauft, aber seine Leute nicht befähigt, hat
kein KI-Projekt. Der hat ein teures Abo. Wie ihr da rauskommt,
welche Pflicht seit Februar 2025 längst gilt und welche
Fördertöpfe kaum ein Mittelständler kennt: diesen Donnerstag im
großen Deep Dive. Hör unbedingt rein!
Ihr wollt Kompetenz aufbauen statt Lizenzen verwalten? KI AffAIrs
ist eure KI-Beratung für die echte Praxis im Mittelstand.
Vernetzt euch mit mir auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/clauszeissler/
Mehr zur Beratung:
https://www.affairs-consulting.de/
(Hinweis: Diese Podcast-Folge wurde mit Unterstützung von KI
produziert. Im Wesentlichen kamen Googles NotebookLM (Gemini) und
verschiedene Tools über Claude Code zum Einsatz.)
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