Folge 061 - Als die USA einfach eine KI abschalteten – was das für uns alle bedeutet

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vor 1 Monat
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Beschreibung

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Zusammenfassung der Episode

In dieser Folge sprechen Stefan und Ronny über ein Ereignis, das
viele in der KI-Branche aufgeschreckt hat: Die US-Regierung hat
den Export der Anthropic-Modelle Fable und Mythos an
Nicht-US-Bürger per Dekret gestoppt, kurz nachdem Mythos
überhaupt erst frei verfügbar gemacht wurde. Die beiden ordnen
ein, warum ein Land plötzlich ein KI-Modell als Waffensystem
einstufen kann, welche Rolle ein Sicherheitsvorfall bei der
Entscheidung gespielt haben könnte und was das für die
Abhängigkeit Europas von US-Technologie bedeutet. Dabei
diskutieren sie ganz praktisch, wie Unternehmen sich unabhängiger
von einzelnen Anbietern machen können – von europäischen
Alternativen wie Mistral über chinesische Modelle bis hin zu
Multi-Modell-Diensten wie OpenRouter und Perplexity. Wer wissen
will, warum diese Episode weit über eine reine Nachrichtenmeldung
hinausgeht und was sie für die eigene KI-Strategie bedeutet, ist
hier genau richtig. Zum Abschluss geben Stefan und Ronny wie
gewohnt ihre persönlichen KI-Empfehlungen der letzten Wochen
weiter, unter anderem zu KI-generierter Musik und
Videogenerierung.
Picks

Mistral / Le Chat: Europäische KI-Alternative,
laut Ronny und Stefan für rund 90 % der alltäglichen KI-Aufgaben
eine ernstzunehmende Alternative zu US-Modellen –
https://chat.mistral.ai/chat


OpenRouter: Dienst, der nahezu alle KI-Modelle
über eine einzige Schnittstelle zugänglich macht und so schnelles
Umschalten zwischen Anbietern erlaubt, empfohlen als
Backup-Lösung gegen Anbieterabhängigkeit – https://openrouter.ai/


Perplexity: Wird als mögliche Alternative
genannt, um auch auf Chatbot-Ebene flexibel zwischen
verschiedenen Modellen und Anbietern zu wechseln –
https://www.perplexity.ai/


Grok Videomodell (xAI): Von Ronny als aktuell
sehr überzeugend eingestuft, produziert Short-Videos bis 30
Sekunden durch Aneinanderhängen von 10-Sekunden-Clips –
https://grok.com/


DeepSeek R1: Von Stefan als leistungsfähiges
Open-Source-Modell genannt, das lokal betrieben werden kann und
dadurch für datenkritische Anwendungsfälle interessant ist –
https://www.deepseek.com


NotebookLM: Wird zu Beginn der Folge als
Beispiel für automatisch generierte Audio-Inhalte aus eigenen
Quellen erwähnt – https://notebooklm.google/


Wenn euch diese Folge gefallen hat, hinterlasst uns gerne eine
Bewertung auf eurer Podcast-Plattform und schaut in zwei Wochen
wieder rein, wenn es um Konnektoren und die Zusammenarbeit von
KI-Systemen geht.
Hosts:



Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in
Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische
Unternehmen.
https://www.fokus-ki.de
https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/




Ronny Siegel: Unternehmer, Inhaber der
Online-Marketing-Agentur Conversion Junkies und
Blogger.
https://conversion-junkies.de
https://www.linkedin.com/in/ronny-siegel-78b7261ab/
https://ronny-siegel.de/


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