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Beschreibung
vor 3 Wochen
Zusammenfassung der Episode
Stefan und Ronny widmen sich in Folge 63 einem Thema, das direkt
an ihre bisherigen Prompting-Diskussionen anknüpft: Skills. Sie
erklären verständlich, wie aus einem guten Prompt eine dauerhaft
nutzbare Fähigkeit für die KI wird und warum Markdown-Dateien
dabei die zentrale Rolle spielen. Wer viel mit Chatbots arbeitet
und den nächsten Schritt in Richtung Automatisierung und
Professionalisierung gehen möchte, bekommt hier praxisnahe
Einordnungen, Vergleiche zu MyGPTs und Gems sowie konkrete
Beispiele aus dem Arbeitsalltag der beiden. Ein wichtiger
Seitenstrang dreht sich um digitale Souveränität und die Frage,
wie man sich nicht zu abhängig von einem einzelnen Tool macht.
Zum Abschluss teilt Ronny seine Erfahrungen mit dem KI-Modell
Fable bei einem Lern-App-Projekt, und Stefan zeigt, wie er sich
per Cowork, n8n und Telegram ein tägliches KI-Briefing aufs Handy
schicken lässt.
Picks
Claude Cowork: Anwendung für automatisierte
Routinen mit Zugriff auf Kalender, E-Mail und Internetrecherche,
inklusive zeitgesteuerter Trigger – https://claude.ai/
n8n: Automatisierungstool, mit dem Stefan über
einen MCP-Connector Cowork-Ergebnisse als Telegram-Nachricht
verschickt – https://n8n.io/
Suno: KI-Musiktool, mit dem Ronny das
Ausklang-Musikstück dieser Folge erstellt hat – https://suno.com/
Wenn euch diese Folge weitergeholfen hat, abonniert den Podcast
und schaut auf fokus-ki.de vorbei – dort findet ihr noch mehr
praxisnahe Impulse rund um KI im Arbeitsalltag.
Hosts:
Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in
Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische
Unternehmen.
https://www.fokus-ki.de
https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/
Ronny Siegel: Unternehmer, Inhaber der
Online-Marketing-Agentur Conversion Junkies und
Blogger.
https://conversion-junkies.de
https://www.linkedin.com/in/ronny-siegel-78b7261ab/
https://ronny-siegel.de/
Stefan und Ronny widmen sich in Folge 63 einem Thema, das direkt
an ihre bisherigen Prompting-Diskussionen anknüpft: Skills. Sie
erklären verständlich, wie aus einem guten Prompt eine dauerhaft
nutzbare Fähigkeit für die KI wird und warum Markdown-Dateien
dabei die zentrale Rolle spielen. Wer viel mit Chatbots arbeitet
und den nächsten Schritt in Richtung Automatisierung und
Professionalisierung gehen möchte, bekommt hier praxisnahe
Einordnungen, Vergleiche zu MyGPTs und Gems sowie konkrete
Beispiele aus dem Arbeitsalltag der beiden. Ein wichtiger
Seitenstrang dreht sich um digitale Souveränität und die Frage,
wie man sich nicht zu abhängig von einem einzelnen Tool macht.
Zum Abschluss teilt Ronny seine Erfahrungen mit dem KI-Modell
Fable bei einem Lern-App-Projekt, und Stefan zeigt, wie er sich
per Cowork, n8n und Telegram ein tägliches KI-Briefing aufs Handy
schicken lässt.
Picks
Claude Cowork: Anwendung für automatisierte
Routinen mit Zugriff auf Kalender, E-Mail und Internetrecherche,
inklusive zeitgesteuerter Trigger – https://claude.ai/
n8n: Automatisierungstool, mit dem Stefan über
einen MCP-Connector Cowork-Ergebnisse als Telegram-Nachricht
verschickt – https://n8n.io/
Suno: KI-Musiktool, mit dem Ronny das
Ausklang-Musikstück dieser Folge erstellt hat – https://suno.com/
Wenn euch diese Folge weitergeholfen hat, abonniert den Podcast
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praxisnahe Impulse rund um KI im Arbeitsalltag.
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Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in
Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische
Unternehmen.
https://www.fokus-ki.de
https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/
Ronny Siegel: Unternehmer, Inhaber der
Online-Marketing-Agentur Conversion Junkies und
Blogger.
https://conversion-junkies.de
https://www.linkedin.com/in/ronny-siegel-78b7261ab/
https://ronny-siegel.de/
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