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KI verstehen, einordnen und sinnvoll nutzen.
KI kann alles? Fast!
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Beschreibung
vor 2 Wochen
Was passiert, wenn aus einem klassischen Softwareprojekt von drei
bis sechs Monaten plötzlich sechs Wochen werden? Lucas Moskau und
Anja Sengenberger sprechen über die ersten Erfahrungen aus einem
laufenden AI-first-Projekt für Zollner Electronics in den USA. Die
Ausgangslage ist konkret: operative Prozesse, ein Backlog von rund
1.400 unbearbeiteten E-Mails und ein Softwareprojekt, dessen Nutzen
sich unmittelbar wirtschaftlich messen lässt. Dabei geht es nicht
nur darum, schneller Code zu erzeugen. Das Team versucht
gleichzeitig, eine wiederholbare Methodik für
AI-first-Softwareentwicklung zu entwickeln: mit klaren Regeln,
automatisierten Qualitätschecks, agentischer Codegenerierung und
festen Punkten, an denen Menschen bewusst die Kontrolle übernehmen.
Außerdem diskutieren Lucas und Anja, wie sich dadurch die Rollen
von Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Product Ownern verändern,
warum „Don’t outsource the thinking“ wichtiger wird und wo
pragmatische KI-Lösungen enden und echte Enterprise-Software
beginnt. Eine Folge über Geschwindigkeit, Qualität und die Frage,
wie Softwareentwicklung aussieht, wenn KI nicht nur unterstützt,
sondern Teil der eigentlichen Methodik wird. www.tiki-institut.com
bis sechs Monaten plötzlich sechs Wochen werden? Lucas Moskau und
Anja Sengenberger sprechen über die ersten Erfahrungen aus einem
laufenden AI-first-Projekt für Zollner Electronics in den USA. Die
Ausgangslage ist konkret: operative Prozesse, ein Backlog von rund
1.400 unbearbeiteten E-Mails und ein Softwareprojekt, dessen Nutzen
sich unmittelbar wirtschaftlich messen lässt. Dabei geht es nicht
nur darum, schneller Code zu erzeugen. Das Team versucht
gleichzeitig, eine wiederholbare Methodik für
AI-first-Softwareentwicklung zu entwickeln: mit klaren Regeln,
automatisierten Qualitätschecks, agentischer Codegenerierung und
festen Punkten, an denen Menschen bewusst die Kontrolle übernehmen.
Außerdem diskutieren Lucas und Anja, wie sich dadurch die Rollen
von Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Product Ownern verändern,
warum „Don’t outsource the thinking“ wichtiger wird und wo
pragmatische KI-Lösungen enden und echte Enterprise-Software
beginnt. Eine Folge über Geschwindigkeit, Qualität und die Frage,
wie Softwareentwicklung aussieht, wenn KI nicht nur unterstützt,
sondern Teil der eigentlichen Methodik wird. www.tiki-institut.com
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