Wie Studierende die KI-Bildungslücke in der Medizin selbst schließen I 253

Ein Kind mit einer Krebsdiagnose. Eltern, die mit Perplexity und
Large-Language-Models nach Studien suchen. Und eine Assistenzärztin
im ersten Jahr, die ins Zimmer kommt und sagt: Ich weiß es gerade
nicht, ich frage meine Oberärztin. Genau diese Szene beschreibt
Laura Velezmoro in dieser Episode. Sie ist Ärztin in der Pädiatrie
mit Schwerpunkt Kinderonkologie an der Charité Berlin, promoviert
zu KI-Anwendungen in der Strahlentherapie an der LMU München und
hat gemeinsam mit Tim Wiegand das Lehrbuch „Künstliche Intelligenz
in der Medizin" im Elsevier-Verlag veröffentlicht. Außerdem ist sie
Vorstandsmitglied bei OneAIM, der größten studentischen Initiative
zu KI in der Medizin im deutschsprachigen Raum. In diesem Gespräch
geht es nicht um das große Versprechen der KI, sondern um die
ehrliche Bestandsaufnahme: Was passiert wirklich, wenn informierte
Eltern mit Rechercheergebnissen in die Klinik kommen? Warum hat
künstliche Intelligenz im Medizinstudium bis heute kaum einen
Platz? Und was braucht es wirklich, um als Ärztin oder Arzt in
einer KI-geprägten Versorgungswelt handlungsfähig zu bleiben?