Wie Apple und China die KI-Blase platzen lassen!

China-Modelle & Apples Geheimplan: Wie Open Source
die Billionen-KI-Wette platzen lässt


Was passiert, wenn du Billionen investierst – und dann kommen
eine Company, die genau das nicht tut, und ein Land, das komplett
auf Open Source setzt, und hauen dir diese Investments um die
Ohren? Sascha Pallenberg analysiert die gefährlichste
Zangenbewegung für OpenAI, Anthropic und Google: Chinesische
Open-Source-Modelle wie DeepSeek, GLM, Kimi und Qwen liegen laut
aktueller Studie nur noch rund 8 Monate hinter den
US-Frontier-Modellen – bei einem Bruchteil der Kosten. Coinbase
lässt 1.200 Agenten auf GLM und Kimi laufen und hat die KI-Kosten
halbiert, Airbnb und Shopify setzen auf Qwen, Cursor wechselte zu
Kimi, Microsoft prüft DeepSeek auf Azure. Und dann ist da noch
Apple: keine Milliarden für KI-Fabriken, stattdessen die
M7-Roadmap mit bis zu 1,5 TB Unified Memory – die perfekte
Maschine für die freien Modelle aller anderen. Kein Abo, keine
API, kein Dekret von Donald Trump, das dazwischenfunken kann.
Sascha rechnet vor, warum sich ein 10.000-Dollar-Mac gegen 300
Dollar Cloud-Abos pro Monat rechnet – und warum das
Hyperscaler-Geschäftsmodell genau dann kollabieren könnte, wenn
die Rechenzentren fertig sind.


In diesem Podcast erfahrt ihr:
  Warum Sascha trotz KI-Kritik täglich drei Modelle im Abo
und lokale Modelle nutzt
  Wie chinesische Open-Source-Modelle auf 8 Monate an die
US-Spitze herangerückt sind
  Welche Konzerne bereits gewechselt haben: Coinbase,
Airbnb, Shopify, Cursor
  Warum US-Modelle politisch widerrufbar sind – Stichwort
Fable Five
  Was Apples M7-Roadmap mit 1,5 TB Unified Memory
bedeutet
  Wieso Speicherbandbreite der Flaschenhals lokaler
KI-Modelle ist
  Warum Apple nicht das beste Modell braucht – sondern nur
die beste Maschine
  Wie destillierte Modelle inzwischen ChatGPT-Beta-Niveau
aufs Smartphone bringen
  Wann das Hyperscaler-Geschäftsmodell kollabieren
könnte
  Warum sich ein 10.000-Dollar-Mac gegen Cloud-Abos rechnen
kann


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