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  4. thinkBI #026 - Zwischen Sternschema und semantischem Modell
In dieser Folge geht es um Datenmodellierung als nächsten Schritt
nach der Datenaufbereitung. Marcus unterscheidet zwischen der
fachlich geordneten Zielstruktur auf der Datenplattform und dem
semantischen Modell in der analytischen Datenbank. Dabei wird
deutlich, dass Beziehungen, Filterlogik und Measures nicht bloß
technische Details sind, sondern den analytischen Nutzungskontext
überhaupt erst herstellen. Besonders wichtig ist die Frage,
welche Kennzahlen zur Laufzeit berechnet werden müssen, damit
unterschiedliche Filter und Hierarchien sinnvoll funktionieren.
Die Folge zeigt damit, warum ein Datenmodell nicht einfach Daten
ablegt, sondern Analysefähigkeit organisiert.

Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem

Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) –
https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/

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„thinkBI #026 - Zwischen Sternschema und semantischem Modell“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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