Fairness by Design: KI ohne Bias bauen – mit Alex U., Fujitsu

KI diskriminiert nicht von selbst – sie wiederholt unsere Muster.
Alex Ulbricht von Fujitsu hat über 400 Keynotes zu AI-Fairness
gehalten. In dieser Folge geht es um den Amazon-Recruiting-Fall, um
Crashtest-Dummies und Medikamentenforschung, um Fairness by Design
und um den Disparate Impact Ratio, mit dem du Bias in einer
einfachen Formel testen kannst. In dieser Folge erfährst du:
Warum KI keine Vorurteile erfindet, sondern historische Muster
reproduziert Was der Amazon-Recruiting-Fall von 2014 bis heute
lehrt Wie ein Bias-Audit abläuft – und was Intersectional Bias
bedeutet Warum Fairness von Anfang an ins Design gehört (wie
Barrierefreiheit) Wie du mit dem Disparate Impact Ratio in einer
Formel auf Bias testest Über den Gast: Alex Ulbricht ist seit über
zwölf Jahren bei Fujitsu und war dort die jüngste Vertriebsleiterin
im Datacenter-Sales. Heute ist sie Keynote-Speakerin zum Thema
AI-Fairness und hat über 400 Vorträge gehalten. MY DATA IS BETTER
THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für
richtig gute Podcasts. Zum Linkedin Profil von Alex Ulbricht:
https://www.linkedin.com/in/alex-ulbricht-data-driven-transformation/
Fujitsu: https://www.fujitsu.com Zum LinkedIn Profil von Jonas:
https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/ Jonas' Bücher:
https://www.amazon.de/stores/Jonas-Rashedi/author/B09FKCFYBM Mehr
Folgen: https://podigee.com/my-data-is-better-than-yours Rund um
Jonas: https://linktr.ee/jonas.rashedi Du möchtest gezielt Werbung
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