Gewinner und Verlierer der KI-Welle: Warum nicht das beste KI-Modell entscheidet, sondern deine Daten. Tim & Jonas, Folge 334

Über 90 % der KI-Piloten liefern keinen messbaren Mehrwert. In
dieser Folge des Stammformats sitze ich mit Tim Wiegels zusammen,
und wir sind uns bei der zentralen These schnell einig: 2026
entscheidet nicht das beste KI-Modell über Gewinner und Verlierer,
sondern der, der seine Daten und Inhalte wirklich gut aufbereitet
hat. Tims Vortragstitel bei Beyond the Dashboard fasst es zusammen:
Deine KI ist nicht so gut wie deine Daten. Und bei den meisten ist
sie das nicht. Wir sortieren das über ein Framework mit zwei
Achsen. Auf der einen Daten- und Content-Verfügbarkeit, auf der
anderen Prozess- und Workflow-Verständnis. Gewinner haben beides
hoch und einen P&L-messbaren Impact, weil sie am Ende weniger
Zeit für dasselbe Ergebnis brauchen. Die große Masse hat beides
niedrig, und genau da kommen die über 90 % her. Dazwischen zwei
typische Fallen: viel Content ohne Prozessverständnis, also große
Data-Lakes, die nicht mit der Fachabteilung reden. Und viel
Prozessverständnis ohne eigene Daten, also ChatGPT oder Copilot auf
fremdem Wissen, mit dem du nur so gut bist wie der Wettbewerb, der
gestern gestartet ist. Tim dreht die übliche Diagnose um: Das
eigentliche Silo sitzt nicht in den Daten, sondern in den Köpfen.
Zu viele Teams, die ihre eigenen Prozesse nicht sauber verstehen.
KI macht diese Silos nur sichtbar, erfunden hat sie das Problem
nicht. Wir landen beide bei derselben Empfehlung. Klein anfangen,
auf guten Daten testen, eine Fehlerkultur zulassen, statt drei
Jahre auf das perfekte Datenmodell zu warten. Der ehrlichste erste
Use Case ist oft ein sauber gebauter Helpdesk-Chatbot, nach innen
oder nach außen. Außerdem in den News der Woche: Der
Agent-Ready-Data-Layer. Warum fast jede Datenbank einer sein kann,
sobald das Gold-Silber-Bronze-Prinzip sitzt, und warum die großen
Plattformen bei Real-Time-Anfragen an ihre Grenzen kommen. Der
EU-AI-Act mit Stichtag 2. August und den ersten Pflichten. Warum
Governance und Erklärbarkeit hier keine Compliance-Bremse sind,
sondern die Eintrittskarte, um KI überhaupt sauber zu nutzen. Und
warum es für den AI-Act dieselbe Dienstleistung geben müsste, die
es beim Datenschutz mit dem externen DPO längst gibt. KI-Phishing,
das laut der besprochenen Meldung stark zunimmt, und die Frage, wie
verwundbar E-Mail-Agenten im eigenen Postfach eigentlich sind. Zum
Schluss noch unsere laufende Wette zum Cost-Overrun und ein kurzer
Blick auf Anthropics Net Revenue Retention. Tim & Jonas,
Stammformat, Folge 334. Neue Folgen jeden Freitag.