#33 LinkedIn Reichweite weg? - Britta Behrens im Interview

In Folge #33 spricht Oliver Hauser mit Britta Behrens über
LinkedIn für Unternehmen. Britta gehört zum ersten Jahrgang der
LinkedIn Certified Marketing Experts und ist eine von ganz
wenigen weltweit. Im Gespräch geht es darum, warum die Reichweite
vieler Posts seit Herbst 2025 eingebrochen ist, wie der neue
LLM-basierte Algorithmus funktioniert, was nach dem Absenden
eines Posts genau passiert und welche Signale heute wirklich
zählen. Außerdem ordnet Britta KI-Content, die richtige
Content-Mischung und die Zukunft der Company Pages ein.


Das erwartet dich in der Episode:


Warum LinkedIn den Algorithmus seit Herbst 2025 auf ein neues
LLM-basiertes Modell umgestellt hat

Brittas eigene Erfahrung: Posts mit früher 10.000 bis 15.000
Impressions liegen heute oft bei 2.000 bis 3.000

Die neue Reichweiten-Verteilung laut Algorithm Report von
Richard van der Blom: 50 Prozent außerhalb des Netzwerks, 40
Prozent Follower, 10 Prozent direkte Kontakte

Was nach einem neuen Post passiert: die ersten zwei Stunden,
der 24-Stunden-Cut und die schrittweise Ausspielung an neue
Zielgruppen

Warum Posts heute zwei bis drei Wochen lang im Netzwerk
zirkulieren statt nur ein, zwei Tage

Die Magie der stillen Mitleserschaft: 90 Prozent aller
LinkedIn-Nutzer reagieren nicht sichtbar, sind aber für
Verweildauer und Completion Rate entscheidend

Welche Signale jetzt mehr zählen (Saves, Speichern,
Weiterleiten in 1-zu-1-Nachrichten) und welche an Bedeutung
verloren haben (massenhaftes Liken am Start)

Die richtige Content-Mischung 2026: Bild, Text,
Dokumenten-Postings, Umfragen und Video sinnvoll kombinieren

KI im Content: was geht, was wird abgestraft und warum die
Erkennung über semantische Analyse läuft, nicht über Metadaten

Warum LinkedIn nach Reddit die am zweitmeisten zitierte
Quelle in KI-Tools für Business-Themen ist

Wann eine Company Page noch Sinn macht: gerade einmal 2
Prozent der Newsfeed-Beiträge stammen von Unternehmensseiten, und
warum die Renaissance bevorstehen könnte



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