OpenAI & Anthropic vs. China Kopien (K#652)

In dieser Folge ordnen wir die Entwicklung im digitalen Ökosystem
und im E-Commerce ein und sprechen zunächst über die Frage, wie
sich Frontier-Modelle wie OpenAI und Anthropic von destillierten
Modellen unterscheiden. Wir erklären, dass Destillation bedeutet,
ein kleineres, günstigeres Modell mit dem Output eines großen
Modells zu trainieren, und diskutieren, warum dies technisch schwer
zu verhindern ist. Wir sprechen dann über die wirtschaftliche Seite
dieser Modelle und darüber, ob die hohen Bewertungen von OpenAI und
Anthropic gerechtfertigt sind. Aus unserer Sicht sind die
Bewertungen sehr ambitioniert, weil die Kosten für neue Modelle
stark steigen, viele Anwendungsfälle keine AGI erfordern und
günstigere Modelle oft ausreichen. Dazu kommt, dass die
Zahlungsbereitschaft vieler Nutzer und Unternehmen begrenzt ist.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die Frage, wer am Ende die
Wertschöpfung kontrolliert. Wir diskutieren die These, dass große
Plattformen wie Google, Apple oder Microsoft langfristig eher als
Distributions- und App-Store-Ebene profitieren könnten, während die
Modellanbieter unter Druck geraten. Dabei geht es auch um die
geringe Zahl zahlender Nutzer und die Bedeutung einer besseren
Nutzeroberfläche für KI-Anwendungen. Außerdem sprechen wir über
einen kurzfristigen Zugangsstopp zu einem neuen Anthropic-Modell
und was das über Abhängigkeiten von US-Technologie zeigt. Wir sehen
darin vor allem ein Beispiel dafür, wie schnell Zugänge zu
zentralen Tools eingeschränkt werden können, und warum europäische
eigene Fähigkeiten wichtiger werden. Vorbereitungsdokument von
Julian:
https://www.kassenzone.de/wp-content/uploads/2026/06/Distillation.pdf
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