Wie lernen neuronale Netze? - Backpropagation, Loss und Perzeptron erklärt

Wie lernt ein neuronales Netz eigentlich aus seinen Fehlern? In
dieser Folge von „KI – kurz und informativ" schauen wir uns das
Perzeptron an, das erste und einfachste neuronale Netz der Welt.
Wir erklären, was eine Loss Function (Verlustfunktion) ist, wie
Backpropagation funktioniert und warum moderne KI-Modelle
Milliarden von Parametern haben.


Wie immer an einem einfachen Beispiel erklärt, diesmal anhand vom
Dart-Spielen.


Wenn ihr diese Folge inkl. dem ersten Teil zu neuronalen Netzen
verstanden habt, seid ihr sehr gut aufgestellt, was die
Grundlagen von Deep Learning angeht.


Teil 1: Einführung in Neuronale Netze:
https://open.spotify.com/episode/0olv9oEjTD0MtPIue4BRtv?si=HYZatk6lSJGQ0NghUga8zA