KI in der Herzmedizin – was Algorithmen im Rhythmus erkennen

Wie verstehen wir das Herz besser – ein Organ, das unermüdlich
arbeitet und doch oft zu spät Alarm schlägt? In der neuen
Podcastfolge von „Nachgefragt – wissen wie’s läuft“ spricht
Silvia Becker vom Institut für Biomedizinische Technik des KIT
mit Moderatorin Gabi Zachmann darüber, wie Künstliche Intelligenz
hilft, Muster in EKG-Daten sichtbar zu machen. Becker erklärt,
was ein EKG misst, warum Herzsignale komplex sind und wie
Maschinelles Lernen Ärztinnen und Ärzten helfen kann, Risiken
früher zu erkennen. Sie zeigt, wie Forschung aussieht, wenn
Daten, Medizin und Technik zusammenkommen – und welche
Herzkrankheiten sich aus dem elektrischen Rhythmus ableiten
lassen. Außerdem spricht sie darüber, warum KI Fehler machen kann
und warum menschliche Expertise wichtig bleibt. Welche Hürden
verrauschte Signale bereiten und welche Chancen sich für
Patientinnen und Patienten ergeben, beschreibt Becker ebenfalls.