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Das gewendete Schlachtschiff – Google I/O zwischen Aufbruchsstimmung und Underwhelming-Keynote

Das gewendete Schlachtschiff – Google I/O zwischen Aufbruchsstimmung und Underwhelming-Keynote

rAIcast – KI | Recht | Gesellschaft vor 3 Monaten

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Warum eröffnet der dominanteste Suchkonzern der Welt seine
wichtigste Keynote des Jahres mit dem kleinen,
plötzlich 80 Prozent des Pro-Preises kostenden Flash-Modell – und
vertagt das eigentliche Flaggschiff auf den Folgemonat? Was
passiert mit dem Internet, wenn Google dich nicht mehr auf
Websites weiterleitet, sondern dir im AI-Mode gleich die fertige
Antwort serviert und die Quelle zur Fußnote schrumpft? Und wie
wird aus einem Nobelpreisträger, der die Proteinfaltung
entschlüsselt hat, ein Mann, der mit Eli Lilly und Novartis
Krebsmedikamente zur Marktreife treibt?

In Folge 6 von rAIcast berichtet Kim direkt aus Mountain View –
auf Einladung von Google war er vor Ort bei der I/O und hat mit
Robbie Stein (VP Google Search) und Demis Hassabis gesprochen.
Gemeinsam mit Mansoor verfolgt er drei Fäden: erstens die
Produktebene – ein schnelles, aber teures Gemini Flash, das
Omni-Modell mit verblüffend korrekter Physik (die Milchflasche,
der durchsichtige Legostein) im Schatten des chinesischen
Seedance, der proaktive 24/7-Agent Spark als Ökosystem-Moat und
ein weiterhin enttäuschendes Antigravity. Zweitens Demis Hassabis
und Isomorphic Labs: von AlphaFold und dem Chemie-Nobelpreis über
die Pharma-Programme bis zu Hassabis' Diktum vom „new golden age
of discovery" – und Mansoors Lektüre der Mallaby-Biografie, in
der Hassabis es für die Wissenschaft tut, wo Altman es für die
Macht tut. Drittens die strategische Großwetterlage – Googles
180-Grad-Wende seit dem Code Red von 2024, der stille TPU-Vorteil
gegen Nvidia, Alphabets Billionen-Bewertung und der Preiskrieg,
in dem chinesische Anbieter wie DeepSeek und Xiaomi die Kosten
drastisch senken, während die US-Anbieter teurer werden.

Kims Lesart: ein elektrisierender Gründergeist im Saal, aber eine
verhaltene Keynote – Google rückt vom Enterprise- in den
Consumer-Markt und könnte sich, wie XAI, perspektivisch zum
vermietenden Hyperscaler umbauen, ohne je ganz aus dem Rennen zu
fallen. Mansoors Gegenakzent: Distribution ist nicht gleich
Nutzung (siehe Microsofts ungenutztes Copilot), und nach Amodeis
„Grenznutzen der Intelligenz" entscheidet nicht das beste
Benchmark-Modell, sondern wo die komplementären Faktoren stimmen.
Am Ende steht die Frage, was „gewinnen" im KI-Rennen überhaupt
heißt – und der Ausblick auf nächste Woche: Microsoft, der
Dinosaurier, der den Gorilla zum Tanzen herausfordern wollte.

www.raicast.com

Quellen

Bücher & Biografisches

Sebastian Mallaby, The Infinity Machine: Demis
Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence

Demis Hassabis, DeepMind & Nobelpreis

Google DeepMind, „Demis Hassabis & John Jumper awarded
Nobel Prize in
Chemistry": https://deepmind.google/blog/demis-hassabis-john-jumper-awarded-nobel-prize-in-chemistry/

Grundlagen der modernen KI

Vaswani et al., Attention Is All You Need, arXiv
1706.03762 (2017): https://arxiv.org/abs/1706.03762

Isomorphic Labs & KI-Medikamentenforschung

Isomorphic Labs – Partnerschaften (Eli Lilly, Novartis,
Johnson &
Johnson): https://www.isomorphiclabs.com/partnerships