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Warum KI-Projekte veralten, bevor sie live gehen: Cost Overrun, Claude und die OMR – mit Tim Wiegels (Folge 328)

Warum KI-Projekte veralten, bevor sie live gehen: Cost Overrun, Claude und die OMR – mit Tim Wiegels (Folge 328)

MY DATA IS BETTER THAN YOURS vor 3 Monaten

Neues Format, drei News und eine Wette: Wie hoch die Cost-Overrun-Quote 2027 wirklich wird.

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KI-Projekte veralten oft, bevor sie überhaupt in Produktion gehen.
Genau darum dreht sich diese Folge: um die Ökonomie hinter
KI-Projekten und um die Frage, warum Cost Overrun bei KI keine
Panne ist, sondern die Regel. Tim Wiegels und Jonas Rashedi melden
sich nach langer Pause zurück. Beide haben in den Wochen davor sehr
viel mit Claude und ChatGPT gearbeitet und probieren deshalb ein
neues Format: drei News der Woche, jeweils mit Take, danach Thesen,
Frameworks und zum Schluss eine Wette. Ein Bild trägt die Folge.
Ein Berater der Big Four erzählt, er habe ein tolles Projekt durch,
die Plattform für den Kunden sei 2027 fertig. Nur ist das
eingesetzte Modell dann schon drei Jahre alt und die Möglichkeiten
sind ein Vielfaches weiter. Wer ein KI-Projekt plant wie ein
klassisches IT-Projekt mit Einmalkosten, plant an der Realität
vorbei. Beide sind sich einig: Man steht bei dem Thema gefühlt
jeden Monat wieder am Anfang. Die drei News: OpenAI und Anthropic
gründen Enterprise-Joint-Ventures mit Private-Equity-Häusern im
Rücken. Die Modelle kommen damit nicht nur über den klassischen
Vertrieb ins Unternehmen, sondern durch die Hintertür der
Investoren. Die Bitkom KI-Studie 2026 zeigt eine steigende
KI-Nutzung, und jedes dritte Unternehmen reißt sein geplantes
KI-Budget. Und Snowflake und Databricks positionieren sich als
Steuerungsschicht für KI-Agenten, weil sie die Datengrundlage und
die Abstraktionsschicht ohnehin schon liefern. Der Kern der Folge
sind fünf Kostenfallen. Erstens Datenqualität: Niemand rechnet die
Bereinigung ein, die schnell die Hälfte der Laufzeit frisst.
Zweitens Inferenzkosten, die mit der Nutzung skalieren, während der
Proof of Concept als Maßstab genommen wird. Drittens der Irrglaube,
ein KI-Use-Case laufe ohne Reviewer, Audit-Trail und Eskalation.
Viertens Vendor-Lock-in, der durch die neuen Joint Ventures
operativ noch größer wird. Fünftens der Change-Schatten: Wenn Leute
wegen KI gehen, tauchen Restrukturierungskosten im Business-Case
auf, der Wissensverlust nicht. Zum Schluss die Wette auf die
Bitkom-Studie 2027. Tim hält 45 Prozent Cost-Overrun-Quote für
realistisch, Jonas hält mit 66 Prozent dagegen. Die Begründung:
Allein der Wechsel auf ein neues Opus-Modell hat die Abfrage-Limits
verändert, und niemand hat das eingeplant. Doppelgänger-Folge mit
Tim Wiegels. Aufgenommen rund um die OMR.