Der Energiehunger der KI: Strom, Standorte, Strategien (Folge #19)

In dieser Folge geht es um den massiv steigenden Energiebedarf
von KI-Rechenzentren weltweit und die Frage, wer diese
Kapazitäten überhaupt bauen kann.

Torge und Sven zeigen anhand konkreter Zahlen der Internationalen
Energieagentur, wie sich der Stromverbrauch bis 2030 mehr als
verdoppeln soll, welche Lösungen die USA und China verfolgen
(Gaskraftwerke, Renaissance der Kernkraft, SMRs) und warum Europa
bei diesem Rennen gerade strukturell ins Hintertreffen
gerät.


Erwähnte Ressourcen & Tools


Internationale Energieagentur (IEA) – iea.org | Quelle für
Prognosen zum globalen Energieverbrauch von Rechenzentren bis
2030 (415 TWh in 2024 950 TWh in 2030)

Colossus 1 (xAI / Elon Musk) – Data Center in den USA, das
komplett mit Gaskraftwerken betrieben wird und nicht ans
öffentliche Netz angeschlossen ist

Three Mile Island (Constellation Energy / Microsoft) –
Stillgelegtes Kernkraftwerk in Pennsylvania, das von Microsoft
reaktiviert wird und bis 2027 wieder ans Netz gehen soll (~835
MW)

Small Modular Reactors (SMRs) – Kompakte Kernkraftwerke
neuester Bauart, in die Google (500 MW) und Amazon investieren

Siemens Energy & Caterpillar – Hersteller von
Gaskraftwerken, die auf Jahre ausgebucht sind und Kapazitäten
bewusst nicht erhöhen

EU AI Act – Regulatorische Vorgaben zur Herkunft des Stroms
für Rechenzentren in Europa (Pflicht zu erneuerbaren
Energien)



Hosts


Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster.
Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI
pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use
Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn


Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er
implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet
Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von
KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn