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  4. Beyond Loyalty: Wie Lavazza Kunden wirklich verstehen will
KI bei Lavazza: Warum Daten der wahre Motor im Retail
sind

KI, Datenstrategie, Hyperpersonalisierung und Loyalty – wie
verändert sich die Zusammenarbeit zwischen Industrie und Handel?

In dieser Episode von Retail o-Tones spricht Alexis Tsingeni mit
Moritz Patske von Lavazza über die Rolle von Künstlicher
Intelligenz, Kundenstammdaten und datengetriebene Transformation
im Retail.

Im Fokus stehen die Herausforderungen moderner Datenstrategien,
die Bedeutung von Hyperpersonalisierung und die Frage, warum
Kundenverständnis zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil wird.
Außerdem geht es um Loyalty-Programme, Automatisierung und die
Zusammenarbeit zwischen Handel und Industrie in einer zunehmend
digitalen Welt.

Warum sind Kundenstammdaten der Motor moderner Geschäftsmodelle?
Welche Rolle spielt KI wirklich im Alltag großer Marken? Und
warum braucht die Branche mehr Mut zur offenen Zusammenarbeit?

Eine Folge über Daten, Transformation und die Zukunft von KI im
Handel, zwischen Technologie, Strategie und menschlicher
Zusammenarbeit.

Die Folge wurde im Rahmen der EuroShop 2026 aufgenommen. Die
Videofolge entstand im Gartenhaus von OBI.

Die Staffel 4 von Retail o-Tones ist powered by ⁠Vusion⁠.

00:00 Einführung und Rückblick auf die KI-Reise02:58 Die Rolle
der KI bei Lavazza05:50 Entwicklung der Zusammenarbeit mit
Händlern08:55 Transformation und neue Herausforderungen bei
Lavazza11:53 Datenmanagement und Kundenstammdaten14:40
Zukunftsorientierte Geschäftsmodelle und Kundenverständnis16:31
Digitale Transformation und Datenstrategie18:53 Lokal vs.
Zentral: Projektansätze im Unternehmen22:16 Kundenstammdaten und
ihre Relevanz24:34 Zusammenarbeit zwischen Handel und
Industrie29:28 Mut zur unkonventionellen Kommunikation im Handel

️ Host: Alexis Tsingeni, Retail Reporterin️ Gast: ⁠Moritz
Patske⁠, Director Digital Transformation & Data Strategy
D-A-CH & Poland bei LAVAZZA

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Kooperationen & Speaker-Anfragen: ⁠podcast@retailotones.com⁠
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„Beyond Loyalty: Wie Lavazza Kunden wirklich verstehen will“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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