Modellierung von Infektionsausbrüchen

Im Falle eines Krankheitsausbruchs ist es essentiell, die
Infektionsdynamik zu verstehen und die richtigen
Interventionsmaßnahmen zu ergreifen. Hierbei können mathematische
Modelle, die das Infektionsgeschehen simulieren, hilfreich sein.
Dr. Johannes Ponge, Postdoc an der Stanford University,  hat
sich in seiner Doktorarbeit mit solchen Modellierungen
beschäftigt. In dieser Podcastfolge erklärt er, wie
agentenbasierte Modelle funktionieren können, wie Fragestellung
und Modell zusammenpassen müssen und wie wichtig es ist, das
richtige Abstraktionslevel zu finden. Und eignen sich One-
Health-Fragestellungen für Modelle oder sind sie komplex?


Zudem spricht er über seinen eigenen Karriereweg als
Wirtschaftsinformatiker in der Infektionsmedizin und warum sich
interdisziplinäre Zusammenarbeit seiner Meinung nach lohnt.


Johannes Ponge
https://cisac.fsi.stanford.edu/people/johannes-ponge 

EpiPredict: Agent-Based Modeling of Infectious Diseases
https://link.springer.com/article/10.1007/s13218-023-00819-4 

IMMIDD https://www.uni-muenster.de/IMMIDD/



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