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  4. Tokenmaxxing: Sinnvolle Metrik oder teurer Tech-Bro-Hype? | Barbara & Christian
Pink ist das neue Daten-Gold! Willkommen zur
Premiere von Unicorns & Lightsabers, dem monatlichen
Sonderformat bei UNF#CK YOUR DATA. Host Dr. Christian Krug und
Co-Host Barbara Lampl (aka AI Babsi) räumen im Daten-Dschungel
auf – diesmal mit einer ordentlichen Portion Pink und jeder Menge
Klartext.

Wir nehmen uns das Phänomen Tokenmaxxing vor.
Während Silicon Valley Bros tausende Dollar verbrennen, um ihre
„Produktivität“ zu beweisen, fragen wir uns: Ist das genial oder
einfach nur hirnloses Geballer? Wir klären, warum
Vibe-Coding zwar Spaß macht, aber in der
kritischen Infrastruktur nichts verloren hat, und warum
AI-driven Software Engineering die wahre
Geheimwaffe für Unternehmen ist.

In dieser Folge:

Tokenmaxxing vs. Effizienz: Warum mehr Tokens
nicht gleich mehr Hirn bedeuten.

Vibe-Coding vs. Engineering: Wann „Gefühl“
reicht und wann der Code knallhart gehärtet sein muss.

Die dunkle Seite der Macht: Warum die wirklich
krassen KI-Anwendungsfälle hinter NDAs versteckt bleiben.

Schnallt euch an – es wird bunt, es wird fachlich tief und es
wird wie immer direkt

Profile:

Zum LinkedIn-Profil von Barbara:
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Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrug

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Kontakt:

E-Mail: christian@uyd-podcast.com

Timestamps:

00:00 Startschuss: Warum es heute Pink wird (Unicorns &
Lightsabers)

03:09 Was zum Teufel ist Token-Maxing? (Definition &
Tech-Bro-Kultur)

08:16 Die Linus-Torvalds-Lektion: Warum mehr Code (oder Tokens)
nicht besser ist

11:40 Die unlimitierte Kreditkarte für AI-Champions

14:43 Vibe-Coding vs. AI-driven Software Engineering: Die feinen
Unterschiede

22:15 Wenn Software kritisch wird: Warum Vibes im Krankenhaus
nicht helfen

31:28 Blackbox-Algorithmen & die 3-Sterne-Küche (Prozesse
statt Glück)

37:42 Cursor & Co.: Tools für Profis statt
Autovervollständigung

44:32 Differenzierung ist alles: Wann Vibe-Coding doch genial ist

47:50 Die geheimen Use-Cases: Warum Erfolg oft leise ist (NDAs)

54:30 Abschlussritual & Persönliches: Menschen zuerst
(AI-First Trigger)
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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