KI in der Radiologie: Warum KIS, FHIR und Datenzugang über die Zukunft entscheiden | 20

In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Felix Nensa
und Tobias Penzkofer über die Entwicklung von KI in der Radiologie
– von den ersten CNN-Hype-Momenten bis zur heutigen Realität in
Kliniken. Im Mittelpunkt steht die Frage, warum die Technologie oft
schon viel weiter ist als die Krankenhausorganisationen, in denen
sie eingesetzt werden soll. Außerdem geht es um FHIR, Clinical Data
Repositories, KIS-Monolithen und die These, dass agentische KI die
Interaktion mit Krankenhaussoftware grundlegend verändern könnte.
Die Kernfragen aus dem Gespräch: * Warum war die Radiologie so früh
ein Vorreiter für KI im Krankenhaus – und warum verlief die
Entwicklung am Ende langsamer als viele erwartet hatten? * Weshalb
setzen sich in der Radiologie eher Plattformen als einzelne
KI-Modelle durch? * Warum ist der eigentliche Flaschenhals für
viele neue KI-Anwendungen heute nicht mehr das Modell, sondern die
Integration in KIS, Prozesse und Datenstrukturen? * Was fehlt in
Deutschland, damit FHIR und Clinical Data Repositories in der
klinischen Praxis wirklich zum Standard werden? * Wie könnte ein
zukünftiger Krankenhaus-IT-Stack aussehen, wenn man KIS nicht mehr
als Monolith, sondern als Zusammenspiel austauschbarer Dienste
denkt? Die Folge hilft dir dabei, die aktuelle KI-Debatte im
Krankenhaus realistischer einzuordnen. Sie zeigt, dass
technologische Durchbrüche allein nicht reichen, wenn Datenzugang,
Interoperabilität und Prozessintegration fehlen. Gleichzeitig wird
deutlich, warum gerade jetzt ein Wendepunkt erreicht sein könnte:
KI kann nicht nur einzelne Befunde auswerten, sondern
perspektivisch auch Dokumentation, Datenaufbereitung und klinische
Informationsarbeit auf eine neue Ebene heben. Wer verstehen will,
warum FHIR, CDRs und bessere Datenarchitekturen so entscheidend für
die Zukunft der Versorgung sind, bekommt hier eine sehr konkrete
und praxisnahe Einordnung. RESSOURCEN / LINKS: Sichere dir jetzt
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