Echtes AI Prototyping statt Figma & Penpot: Feedback in Stunden statt Wochen | #KIundTECH

Echtes AI Prototyping statt Figma & Penpot: Feedback in Stunden statt Wochen | #KIundTECH

vor 1 Monat
38 Minuten
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Beschreibung

vor 1 Monat

Während Deine Konkurrenz ihre App bereits verkauft, ist
Dein Team noch beim Mockup.


Was, wenn Prototypen in Minuten statt Wochen entstehen
könnten? 


…darüber sprechen wir in diesem #KIundTECH Podcast Interview.



In dieser Episode spricht Holger Winkler mit Jens Rusitschka, von
Kick & Boost über AI-gestütztes Rapid Prototyping und was es
konkret bedeutet, Figma und Penpot hinter sich zu lassen. Statt
wochenlanger Mockup-Zyklen entstehen erste klickbare Prototypen
heute in Minuten – direkt aus dem Workshop-Scribble. Wer als
Produkt- oder UX-Team nicht jetzt umdenkt, riskiert, vom Markt
überholt zu werden.  





Warum sollten Sie dieses Interview nicht
verpassen?


Sie erfahren, warum führende Start-ups Figma komplett aus
ihrem Prozess gestrichen haben

Sie verstehen, welche Rolle UX- und Produkt-Designer im
AI-Zeitalter wirklich spielen – und warum sie wichtiger sind denn
je

Sie lernen, welche Skills Produkt- und Tech-Teams jetzt
aufbauen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Sie bekommen eine ehrliche Einschätzung zur Qualitätsfrage:
Wann liefert AI-Prototyping wirklich gute Ergebnisse?

Sie erhalten konkrete Empfehlungen, wie Unternehmen
AI-First-Kompetenzen schrittweise und ohne Risiko aufbauen



Takeaways aus dem Interview:


AI Rapid Prototyping kombiniert Produkt- und Nutzerkontexte
mit Prompt Engineering, um klickbare Prototypen in Minuten statt
Wochen zu erstellen

Die Qualität steht und fällt mit dem Setup: Nutzerkontexte,
Style Guides und klare Guidelines sind entscheidend

Wer als UX- oder Produkt-Designer seine Prozesse nicht
beschleunigt, riskiert, vollständig aus dem Entwicklungsprozess
herauszufallen

Prompt Engineering und ein grundlegendes Verständnis von
Softwarearchitektur werden zu Pflichtkompetenzen für Design- und
Produktteams

AI ohne erfahrene Designer produziert schlechte Ergebnisse –
die Technologie macht gute Leute besser, ersetzt sie aber nicht

Unternehmen sollten AI-First-Skills in kleinen, risikoarmen
Projekten aufbauen – nicht mit dem ersten großen Kundenprojekt

Die besten Ergebnisse entstehen, wenn A-Mitarbeiter mit
echtem Interesse die neuen Methoden intern vorantreiben



Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:
KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil
oder Sargnagel?
Was machst Du daraus?



Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken
und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt.
Damit unsere Hörer schneller die richtigen Entscheidungen treffen
können.



Mehr erfahren: https://kiundtech.com/
Holger Winkler auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/  



Du möchtest einen Gast vorschlagen oder selber zu uns in die
Sendung kommen?
Alle Informationen und ein Bewerbungsformular findest du auf
unserer Webseite!
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