thinkBI #017 - Ein gutes Datenmodell kennt seine Ausnahmen

In dieser Folge geht es um die Frage, was passiert, wenn ein
Star-Schema an seine Grenzen kommt. Marcus spricht über kleine
Status- und Ja-Nein-Ausprägungen, über Degenerated Dimensions,
über Factless Facts in Many-to-many-Situationen und über
Kennzahlen, die erst zur Laufzeit sinnvoll werden. Dabei bleibt
die Grundregel klar: Dimensionen beschreiben, Fakten messen.
Interessant wird es genau dort, wo eine eigene Tabelle mehr
verwirrt als klärt. Die Folge zeigt, dass gutes Datenmodellieren
nicht dogmatisch ist, sondern sauber zwischen Regel und
begründeter Ausnahme unterscheidet.


Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem


Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) –
https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/