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Auto Hell Dunkel
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Prompting hat sich jetzt wieder grundlegend verändert.

Während früher narrative, „menschliche“ Anweisungen ausgereicht
haben, verlangen moderne Modelle wie GPT-5.5 und Claude Opus 4.7
zunehmend präzise, strukturierte Eingaben.

Der Grund: KI interpretiert weniger – und folgt stärker
expliziten Anweisungen.

Das bedeutet konkret:

Lose formulierte Prompts erzeugen mehr Rauschen als Nutzen,
während klar strukturierte Eingaben – etwa mit XML-Tags oder
Markdown – deutlich bessere Ergebnisse liefern.

Gleichzeitig verschiebt sich der Fokus:

Weg vom einzelnen Prompt hin zur Orchestrierung ganzer Workflows
und Agentensysteme.

Die Rolle des Nutzers verändert sich damit fundamental – vom
Ausführenden hin zum strategischen Steuerer komplexer KI-Systeme.
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„Prompt Engineering ist tot? Weit gefehlt!“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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