Mission #33: Warum KI-Projekte scheitern und was APIs damit zu tun haben

In dieser Folge von Leaders & Missions sprechen Carolina
Marques mit Julian Hain (Salesforce) und Jan Skrovanek (Adesso)
über die häufigsten Ursachen für das Scheitern von KI-Initiativen
insbesondere im öffentlichen Sektor. Im Fokus stehen nicht nur
technische Herausforderungen, sondern vor allem strukturelle
Probleme: fehlende Daten, isolierte Systeme und unrealistische
Erwartungen an KI. Ein zentraler Aspekt der Diskussion ist die
Rolle von APIs als verbindendes Element zwischen Systemen und als
Voraussetzung für funktionierende KI-Anwendungen. Die Episode
zeigt, warum erfolgreiche KI-Implementierung weniger mit Tools und
mehr mit Infrastruktur, Strategie und Organisation zu tun hat.
Themen der Folge: - Warum KI-Projekte scheitern - Die Bedeutung von
Datenqualität und -verfügbarkeit - APIs als Grundlage skalierbarer
KI-Systeme - Herausforderungen im öffentlichen Sektor - Von Machine
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