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In dieser Serie diskutieren wir interessante Themen aus Software-Entwicklung und -Architektur – immer mit dem Fokus auf Praxistauglichkeit.
Beschreibung
vor 3 Monaten
Anthropic hält sein "Mythos"-Modell zurück: Es soll Zero-Day-Lücken
in kritischer Software wie OpenBSD und FFmpeg finden können, ist
aber zu rechenintensiv für den Massenmarkt. Fabian Walther und Ole
Wendland schauen in dieser Folge außerdem auf GLM 5.1, das
chinesische Open-Weights-Modell, das zeigt, wie der US-Chip-Ban
chinesische Hersteller zum Aufbau eigener Hardware-Kompetenz
zwingt. Googles AI Edge Gallery demonstriert derweil, wie gut
lokale Modelle heute schon auf dem Smartphone laufen und was das
für den Datenschutz bedeutet. Außerdem: Warum gute Benchmark-Scores
wenig über die tatsächliche Leistung von KI-Modellen im Alltag
aussagen.
in kritischer Software wie OpenBSD und FFmpeg finden können, ist
aber zu rechenintensiv für den Massenmarkt. Fabian Walther und Ole
Wendland schauen in dieser Folge außerdem auf GLM 5.1, das
chinesische Open-Weights-Modell, das zeigt, wie der US-Chip-Ban
chinesische Hersteller zum Aufbau eigener Hardware-Kompetenz
zwingt. Googles AI Edge Gallery demonstriert derweil, wie gut
lokale Modelle heute schon auf dem Smartphone laufen und was das
für den Datenschutz bedeutet. Außerdem: Warum gute Benchmark-Scores
wenig über die tatsächliche Leistung von KI-Modellen im Alltag
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