KI gegen Mathefrust: Ein Startup macht Mathe spielerisch einfach

Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der
Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern –
und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt
bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das
Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein
Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie
zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf
die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben
Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000
Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen
anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und
Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen.





### Meine Gäste


Thomas Krebs --
https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/


Julian Labensberg --
https://www.linkedin.com/in/julian-labensberg-74aab335a/





### Tools & Links


- Mathopia (spielerisches KI-Mathe-Lernsystem):
https://www.easypisy.de


- Lovable (No-Code-Plattform): https://lovable.dev


- Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com


- Supabase (Datenbank-Backend): https://supabase.com


- Claude Opus 4.6 (KI-Modell von Anthropic):
https://anthropic.com


- e-GMAT (adaptives Test-Prep-Portal, Inspiration):
https://e-gmat.com


- Ben Sufiani / Pirate Skills (Vibe-Coding-Community):
https://pirateskills.com


- Film- und Medienstiftung NRW (Fördergeber):
https://www.filmstiftung.de


- Didacta 2026 (Bildungsmesse Köln): https://www.didacta-koeln.de





### Kapitel


0:00 Intro


0:43 Von der Uni zur Gründungsidee


2:29 Erste Schritte mit KI-generierten Aufgaben


4:19 Der Switch zur Schule und das Freelancer-Problem


5:33 Der Lovable-Moment: 30 Minuten statt 7.000 Euro


7:28 Von Lovable zu Cursor – das nächste Level


9:23 Was ist Mathopia? Mut statt Mathefrust


11:53 Förderung, Didacta und der Weg zum Markt


13:40 Warum echte Entwickler trotzdem nötig sind


15:47 KI-Prototyping als größter Hebel


17:44 KI im Team: Vom Praktikanten zum Junior


20:01 Mathopia vs. ChatGPT – der USP


24:31 Wie das Team am Puls der Zeit bleibt


25:51 Beta-User gesucht!





### KI Garage


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