KI Garage - Der Podcast für echte KI Projekte

Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern – und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000 Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen.





### Meine Gäste


Thomas Krebs -- https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/


Julian Labensberg -- https://www.linkedin.com/in/julian-labensberg-74aab335a/





### Tools & Links


- Mathopia (spielerisches KI-Mathe-Lernsystem): https://www.easypisy.de


- Lovable (No-Code-Plattform): https://lovable.dev


- Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com


- Supabase (Datenbank-Backend): https://supabase.com


- Claude Opus 4.6 (KI-Modell von Anthropic): https://anthropic.com


- e-GMAT (adaptives Test-Prep-Portal, Inspiration): https://e-gmat.com


- Ben Sufiani / Pirate Skills (Vibe-Coding-Community): https://pirateskills.com


- Film- und Medienstiftung NRW (Fördergeber): https://www.filmstiftung.de


- Didacta 2026 (Bildungsmesse Köln): https://www.didacta-koeln.de





### Kapitel


0:00 Intro


0:43 Von der Uni zur Gründungsidee


2:29 Erste Schritte mit KI-generierten Aufgaben


4:19 Der Switch zur Schule und das Freelancer-Problem


5:33 Der Lovable-Moment: 30 Minuten statt 7.000 Euro


7:28 Von Lovable zu Cursor – das nächste Level


9:23 Was ist Mathopia? Mut statt Mathefrust


11:53 Förderung, Didacta und der Weg zum Markt


13:40 Warum echte Entwickler trotzdem nötig sind


15:47 KI-Prototyping als größter Hebel


17:44 KI im Team: Vom Praktikanten zum Junior


20:01 Mathopia vs. ChatGPT – der USP


24:31 Wie das Team am Puls der Zeit bleibt


25:51 Beta-User gesucht!





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Svenja Borgwardt hat vor knapp einem Jahr angefangen, mit KI zu experimentieren – und seitdem eine datenschutzkonforme Pipeline gebaut, die nicht nur ihre 240 Schüler mit echtem Feedback versorgt, sondern auch Anwaltskanzleien interessiert. In dieser Folge erzählt sie, wie sie einen Hackathon gewonnen hat, was hinter ihrer Bäckerei-KI „Ute" steckt und warum KI kein Gehirnersatz sein darf.





### Mein Gast


Svenja Borgwardt -- https://linkedin.com/in/svenjaborgwardt





### Tools & Links


- Svenjas Feedback-Pipeline (datenschutzkonform): wird bald veröffentlicht


- Ute – Unkomplizierte Thekeneingabe (Hackathon-Projekt): im Gespräch erwähnt


- Claude (Anthropic): https://claude.ai


- ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com


- Mistral (EU-konformes Sprachmodell): https://mistral.ai


- Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com


- Obsidian (Wissensmanagement): https://obsidian.md


- Vercel (Hosting): https://vercel.com


- Lovable (No-Code-Builder): https://lovable.dev


- Khan Academy (sokratische Chatbots): https://khanacademy.org


- BÄKO (Bäckereigenossenschaft, Hackathon-Veranstalter): https://baeko.de


- Pirate Skills (Community, Svenjas Vortrag): https://pirateskills.com





### Kapitel





0:00 Intro & Wer ist Svenja Borgwardt?


0:53 Vom Berufskolleg zum Vibe Coding


5:48 240 Schüler und keine Zeit für echtes Feedback


9:34 Die Skills, die wirklich zählen


11:57 Hackathon gewonnen: Bäckerei-KI „Ute"


16:38 Warum eine banale Lösung die Jury überzeugt hat


18:05 Wie geht es mit Ute weiter?


21:07 Der Lernweg: Obsidian, Claude und Nachtschichten


24:31 „Aufgeben war nie eine Option"


27:02 Vision: Bildung weltweit verändern


32:22 KI als Gehirnersatz – und warum wir aufpassen müssen


35:19 Abschluss und wo man Svenja findet





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