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  4. thinkBI #015 - Sternschema und Bus-Matrix: Warum Analyse eine klare Struktur braucht
In dieser Folge geht es um Sternschema und Bus-Matrix als
Grundstruktur analytischer Datenmodelle. Im Zentrum steht die
Frage, wie Kennzahlen, Dimensionen und Rollen so zusammenfinden,
dass Analyse nicht nur technisch funktioniert, sondern fachlich
klar bleibt. Marcus zeigt, warum verständliche Benennungen
wichtiger sind als systemnahe Begriffe und weshalb dieselbe
Kennzahl je nach Perspektive etwas anderes meinen kann. Die
Bus-Matrix wird dabei als Denkwerkzeug sichtbar, mit dem sich
Verknüpfungen und Grenzen früh prüfen lassen. So wird
Datenmodellierung als Strukturarbeit lesbar, nicht als bloße
Tabellenmechanik.

Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem

Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) –
https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
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„thinkBI #015 - Sternschema und Bus-Matrix: Warum Analyse eine klare Struktur braucht“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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