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Auto Hell Dunkel
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  4. KI für Lernen und Lehre
In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Halszka Jarodzka von
der Open Universiteit
(https://research.ou.nl/en/persons/halszka-jarodzka-2/) über den
Einsatz von KI in der Lehre und beim Lernen. Die Inhalte des
Podcast basieren auf dem Artikel "Teaching and Learning in the
Age of Generative AI: Rethinking the Educational Cycle". Alle
Publikationen von Halszka findet man auf ihrem Google
ScholarProfil.

Links

Im folgende findet ihr Links zu dem Themen, die im Podcast
angesprochen werden:

Kognitive Theorie des multimedialen Lernens:

Wikipedia

The Cambridge Handbook of Multimedia Learning

Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning

Uncanny Valley Effect

Four-Component Instructional Design (4C-ID)

Deliberate Practice#Deliberate_practice>)

John Hattie

Übersicht der Bücher von John Hattie

Masterarbeiten zur Verwendung von ChatGPT zum
selbstregulierten Lernen:Leveraging ChatGPT to Support Productive
Learning Strategies in HigherEducation

TestingEffect

Aktuelle Forschung vonAndrienne Kerckhoffs

Auf Basis von 4C-ID entwickelter Python
Kurs:https://open.hpi.de/courses/python2025

Git-Repository zum Kurs

Microsoft Azur

EU AI Act

Projekte zum Einsatz von AI in der Bildung

SURF

AI Factory

Npuls

GPT NL

KI:connect:NRW

Augmented Reality Tutor

ADMIT - generative Ai anD large language Models In higher
educaTion

Kapitel

(00:00:00) Begrüßung und Vorstellung

(00:05:00) Lernen und Lehre mit KI: Überblick

(00:08:56) Drei Phasen in der Bildung: Lernen, Üben, Testen

(00:09:46) Einsatz von KI zum Lernen

(00:21:52) Einsatz von KI zum Üben

(00:43:54) Hybrid Intelligence

(00:44:34) Einsatz von KI zum Testen

(01:02:54) Projekte zum Einsatz von KI-Tools in der Lehre

(01:12:40) Weise Worte zum Abschluss
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„KI für Lernen und Lehre“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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