Wie verändert Agentic AI Führung und Wissensarbeit? | GenAI-Special #29

Was sollten wir unseren Kindern heute beibringen, damit sie auf
eine Arbeitswelt vorbereitet sind, für die es noch keine
Berufsbezeichnungen gibt? Welche Fähigkeiten brauchen
Führungskräfte, um hybride Teams aus Menschen und Maschinen zu
steuern? Und was unterscheidet einen KI-Agenten von einem
KI-Assistenten? Antworten auf diese Fragen gibt Prof. Dr. Yasmin
Weiß. Sie ist Professorin an der Technischen Hochschule Nürnberg
und forscht zu den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf
menschliche Arbeit. In dieser Folge von IT-Tacheles sprechen
Benedikt Bonnmann, Vorstand bei adesso, und Yasmin darüber, wie
Agentic AI die Wissensarbeit und das Führen von Teams grundlegend
verändert. Yasmin und Benedikt verbinden den Blickwinkel der
Forschung mit der Praxis in Unternehmen. Und beide bringen noch
eine dritte Perspektive mit: die von Eltern, die ihre Kinder auf
eine Arbeitswelt vorbereiten wollen, für die es heute noch keine
Vorbilder gibt. Von der These, dass Sozialkompetenz im KI-Zeitalter
an Wert gewinnt, über konkrete Beispiele agentischer
Softwareentwicklung bei adesso bis hin zur Frage, wie
Führungskräfte Aufgaben zwischen Mensch und Maschine neu verteilen.
Highlights der Episode: - Agentic AI als nächste Stufe der
Digitalisierung: Was autonom agierende KI-Systeme von klassischen
Assistenten unterscheidet - Das Kompetenzprofil der Zukunft: Warum
Lernfähigkeit, Sozialkompetenz und technologisches Verständnis
zusammengehören - Hybride Teamführung: Wie Führungskräfte lernen,
Aufgaben zwischen Menschen und KI-Agenten neu zu verteilen -
Praxisbeispiel adesso: Wie agentische Softwareentwicklung die
Arbeit von 4.000 Ingenieurinnen und Ingenieuren verändert - Zeit
für Führung: Warum KI Managementaufgaben entlasten kann, damit mehr
Raum für echtes Leadership bleibt - Der AI-Augmented Leader: Was es
bedeutet, KI als festen Bestandteil der eigenen Führungsarbeit zu
verstehen Eine hörenswerte Folge für Führungskräfte, die die
KI-Transformation gestalten wollen und verstehen möchten, was
Arbeiten in Teams aus Menschen und Agenten bedeutet.