Clinical AI statt Nachschlagen: Wie AMBOSS den nächsten Schritt geht | 19

In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Dr. med.
Patricia Hinske und Hannes Rössler von AMBOSS. Patricia ist Ärztin
und verantwortet den Bereich klinische Innovation, während Hannes
als Produktdirektor die Entwicklung der klinischen Produkte und
AI-Erfahrungen vorantreibt. Gemeinsam geben sie einen tiefen
Einblick, wie sich AMBOSS von einer Lern- und Wissensplattform hin
zu einem KI-gestützten Clinical Decision Support System entwickelt
– und welche technologischen, regulatorischen und praktischen
Herausforderungen dabei entstehen. Ein besonderer Fokus liegt auf
dem neuen AI Mode („Lisa“), der es ermöglicht, medizinisches Wissen
kontextbezogen, evidenzbasiert und in natürlicher Sprache direkt im
Klinikalltag verfügbar zu machen – bei gleichzeitig maximaler
Transparenz und Sicherheit. Zentrale Fragen aus unserem Gespräch: *
Wie entwickelt sich AMBOSS von einer Lernplattform zu einem
Clinical Decision Support System auf KI-Basis? * Was steckt hinter
dem AI Mode („Lisa“) – und wie unterscheidet er sich von
klassischen LLMs wie ChatGPT? * Warum ist die Nutzung von offenen
KI-Tools im Klinikalltag hoch riskant – trotz ihrer Beliebtheit? *
Wie geht AMBOSS mit dem Problem der Halluzinationen (Konfabulation)
bei LLMs um? * Welche Rolle spielen kuratierte Daten,
Evaluations-Benchmarks und UX-Design für sichere KI im
Gesundheitswesen? * Warum sind klassische Benchmarks (z. B.
Multiple-Choice-Tests) nicht ausreichend, um medizinische KI zu
bewerten? Diese Folge liefert dir einen sehr konkreten Einblick,
wie medizinische KI heute tatsächlich gebaut und eingesetzt wird –
jenseits von Buzzwords. Patricia und Hannes zeigen, warum
generische Modelle wie ChatGPT im klinischen Kontext schnell an
ihre Grenzen stoßen und weshalb kuratierte Daten, Transparenz und
saubere Evaluationsmechanismen entscheidend sind, um sichere
Anwendungen zu entwickeln. Gleichzeitig wird klar, dass KI im
Gesundheitswesen nicht nur ein Technologieproblem ist: Regulierung,
Systemlandschaften und fehlende Interoperabilität sind zentrale
Bremsfaktoren. Wer verstehen will, wie Clinical Decision Support
der nächsten Generation aussieht – und welche Hürden noch
überwunden werden müssen – bekommt hier fundierte, praxisnahe
Einblicke direkt aus der Produktentwicklung eines der relevantesten
Player im Markt. RESSOURCEN / LINKS: Sichere dir jetzt dein
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Wilhelm Studios Berlin und sei dabei, wenn die Branche für einen
Neustart im Gesundheitswesen zusammenkommt:
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