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Beschreibung
vor 2 Monaten
Wie lernt künstliche Intelligenz eigentlich wirklich? In dieser
Folge gehen wir einen Schritt tiefer und schauen hinter die
Kulissen von KI-Systemen. Was bedeutet „Training“ konkret? Was ist
ein Modell? Und warum macht eine KI beim Lernen Millionen von
Fehlern? Du erfährst, wie Maschinen Muster erkennen, wie sie aus
Daten lernen und warum hinter all dem keine „echte“ Intelligenz
steckt, sondern Mathematik und Wahrscheinlichkeiten. Eine Folge für
alle, die nicht nur verstehen wollen, was KI kann – sondern wie sie
wirklich funktioniert.
Folge gehen wir einen Schritt tiefer und schauen hinter die
Kulissen von KI-Systemen. Was bedeutet „Training“ konkret? Was ist
ein Modell? Und warum macht eine KI beim Lernen Millionen von
Fehlern? Du erfährst, wie Maschinen Muster erkennen, wie sie aus
Daten lernen und warum hinter all dem keine „echte“ Intelligenz
steckt, sondern Mathematik und Wahrscheinlichkeiten. Eine Folge für
alle, die nicht nur verstehen wollen, was KI kann – sondern wie sie
wirklich funktioniert.
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