Wie Machine Learning die Psychiatrie verändern kann (mit Dr. Manuel Brenner)

Episode 6: Diesmal wagen wir mit Dr. Manuel Brenner einen
Deep-Dive in die Frage, über welche konkreten Methoden Machine
Learning und KI die Diagnose von psychischen Erkrankungen
zukünftig verbessern können und was schon jetzt alles möglich
ist.


*Dieser Podcast behandelt Themen rund um psychische Erkrankungen,
die belastend sein können. Mehr Details am Ende der Shownotes
unten.*


Zu Gast in dieser Episode:


Dr. Manuel Brenner, Nachwuchsgruppenleiter im Bereich „AI for
Neuroscience and Psychiatry“, Ernst Strüngmann Institut für
Neurowissenschaften


Website:
https://esi-frankfurt.de/de/research/people/manuel-brenner/
Brenner Lab:
https://esi-frankfurt.de/de/forschung/labs/brenner-lab/


Manuel Brenner auf Google Scholar:


https://scholar.google.com/citations?user=HCUeyg8AAAAJ&hl=en


Hat dir die Folge gefallen? Wir freuen uns, wenn du den Podcast
abonnierst und weiterempfiehlst! Feedback gerne an
dynamic@uni-marburg.de.


Mehr Updates aus unserem Projekt auf: www.dynamic-center.net


Musik: Purple Planet Music
Produktion: LOEWE-Zentrum DYNAMIC
Gefördert von: Hessisches Ministerium für Wissenschaft und
Forschung, Kunst und Kultur (HMWK)


Hinweis: In diesem Podcast sprechen wir über
Themen rund um psychische Erkrankungen. Einzelne Inhalte können
belastend wirken. Höre gern nur so weit, wie es für dich gut ist.


Wenn du Unterstützung brauchst, findest du hier erste
Anlaufstellen: Deutschland:
TelefonSeelsorge 0800 111 0 111 / 0800 111 0 222,
www.telefonseelsorge.de Österreich:
TelefonSeelsorge 142 Schweiz: Dargebotene
Hand 143


Bei akuten Suizidgedanken oder Notfällen wende dich bitte sofort
an eine Notfallnummer oder die nächste psychiatrische
Notaufnahme.


Foto: Konrad Gös