Stammdaten Chaos im ERP: Datenqualität verbessern, Dubletten vermeiden, Stammdatenpflege für produzierende Unternehmen, Obsolescence Management und KI im Stammdatenmanagement – 25 Jahre Praxis

Stammdatenpflege / Stammdaten / Datenqualität / ERP Einführung /
MEDAXperts / Obsolescence Management / Dublettenprüfung / SAP S4
Hana / Materialstamm / Normteile / Prozessoptimierung





Ohne saubere Stammdaten scheitert jedes ERP-Projekt – egal ob SAP
S/4HANA oder Mittelstandslösung. Sascha Hartung (Geschäftsführer
MEDAXperts) erklärt, warum Datenqualität Chefsache ist und wie
man das Chaos aus Dubletten, fehlenden Merkmalen und veralteten
Teilen in den Griff bekommt.


In dieser Folge erfährst du: Warum Stammdaten das „Gold“ des
Unternehmens sind. Wie Fehler in der Datenpflege zu
Produktionsstopps führen (Beispiel: Kugellager & Schrauben).
Live-Einblick: Wie moderne Software Dubletten automatisch
verhindert. Obsolescence Management: Was tun, wenn Bauteile
abgekündigt werden? KI im Datenmanagement: Chance oder Risiko?Ein
Muss für alle, die vor einer ERP-Einführung stehen oder ihre
Prozesse endlich sauber aufstellen wollen.Abonnieren & keine
Folge verpassen: Das Video ist auch auf YouTube:
⁠youtube.com/channel/UCuz5ZC2QxpIEHFe-9PNedgQ/⁠--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Dein ERP-Projekt hat ein Problem — du kennst es nur noch nicht.


Finde in 5 Minuten heraus, was du als nächstes tun solltest.


Jetzt herausfinden https://erp-ki-monitor.de/


--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Hier gehts zu Sascha und
MEDAXperts:https://www.linkedin.com/in/sascha-hartung-mdm/https://medaxperts.de/





Dieses Video stellt unsere persönliche Einschätzung und Erfahrung
dar. Alle Angaben beziehen sich auf den Stand beim Upload und
können sich durch Weiterentwicklungen der Software ändern. Das
Video dient ausschließlich Informations- und Vergleichszwecken.
Eine Haftung für Vollständigkeit, Richtigkeit und Aktualität der
Inhalte wird ausgeschlossen.#stammdaten #erp #erpsystem