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Episoden

Citation Building vs. Linkbuilding: Die neue Königsdisziplin im KI-Marketing

37 Minuten
Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing

85 % aller Markennennungen in KI-Antworten kommen nicht von der eigenen Website, sondern von Drittquellen! Ist Citation Building damit die neue Königsdisziplin im Marketing oder einfach nur das gute alte Linkbuilding in einem neuen Gewand?

In dieser Folge dreht sich alles um die Sichtbarkeit in LLMs und KI-Suchmaschinen. Wir sprechen darüber, warum einfache Markennennungen heute oft schon mehr wiegen als klassische Do-Follow-Links, welche Rolle Vergleichsseiten, YouTube und Reddit spielen und warum „Freshness“ in der KI-Welt ein extrem mächtiger Hebel ist.

Außerdem teilen wir unsere aktuellen Automatisierungs-Highlights aus dem Marketing-Alltag und zeigen, wo KI euch jetzt schon extrem viel Zeit spart.

Zum krönenden Abschluss spielen wir noch unser neues Game: „Tot, Zombie oder Quick-Lebendig?“.

Wenn ihr selbst Fragen oder Themen habt, die wir unbedingt mal im Detail auseinandernehmen sollten, schreibt sie uns in die Kommentare!

Abonniert den Kanal, lasst ein Like da und folgt uns für mehr rund um AI, Automation, SEO und Marketing ;)

Viel Spaß beim Reinhören!

Timestamps:

00:00 – Der Oldtimer im Keller & Berghain-Anekdoten

03:18 – Intro & Automations of the Week

03:51 – Google Dashboards auditen & KI-Reporting

06:12 – Keyword Targeting & Kannibalisierung mit KI lösen

07:25 – Ist die eigene Website überhaupt noch was wert?

11:03 – Citation Building vs. Linkbuilding: Wo liegt der Unterschied?

13:38 – KI-Strategie: Auf welchen Partys musst du wirklich sein?

19:30 – Was im Citation Building aktuell am besten funktioniert

21:37 – Sentiment-Lücken mit Citations gezielt schließen

25:11 – Vergleiche auf der eigenen Website: Sinnvoll oder Hölle?

26:09 – Der Faktor „Freshness“ in KI-Antworten

31:07 – Game: Tot, Zombie oder Quick-Lebendig?

36:25 – Outro

Alle im Podcast erwähnten Tools und Links:

ChatGPT

https://chatgpt.com/

Google Gemini

https://gemini.google.com/

Claude

https://claude.ai/

BuzzView

https://buzzview.ai/

Looker Studio (ehem. Google Data Studio)

https://lookerstudio.google.com/

LinkedIn

https://www.linkedin.com/

Reddit

https://www.reddit.com/

YouTube

https://www.youtube.com/

#AI #CitationBuilding #SEO #Automation #Buzzsozial

AI im E-Commerce: Diese Automatisierungen laufen wirklich

32 Minuten
Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing

Welche Automatisierungen bringen im E-Commerce wirklich etwas?

In dieser Folge sprechen wir über Prozesse, die bei uns oder unseren Kunden tatsächlich laufen. Von Monitoring und Warenkorbabbrechern bis zu Produktfeeds, dynamischen Inhalten und AI-generierten Visuals.

Außerdem geht es darum, wie sich Konkurrenz und Social Media automatisiert beobachten lassen und wo AI zwar viel übernehmen kann, am Ende aber trotzdem ein Mensch entscheiden sollte.

Zum krönenden Abschluss spielen wir noch eines unserer lustigen Games: „Prompt oder Praktikant?“.

Wenn ihr selbst eine E-Commerce-Automatisierung habt, die wir vergessen haben, schreibt sie uns. Vielleicht machen wir daraus die nächste Folge.

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Viel Spaß beim Reinhören!

Timestamps

00:00 – Der etwas holprige Start

00:26 – Intro: Automation im E-Commerce

02:32 – Spot the Slop: Unser AI-Slop der Woche

05:17 – Welche E-Commerce-Automatisierungen bringen wirklich etwas?

06:01 – Monitoring: Probleme erkennen, bevor Umsatz verloren geht

08:21 – Warenkorbabbrecher & personalisierte Empfehlungen

10:52 – Out-of-Stock-Produkte richtig behandeln

12:54 – Produktfeeds mit AI skalieren

14:45 – Produktdaten, Reviews & automatisierte Kategorieseiten

17:06 – Dynamische Customer Journeys, CTAs & Angebote

19:48 – AI für Produktbilder und Videos

22:38 – Competitive Intelligence automatisieren

25:36 – Social Monitoring für TikTok, Instagram & Co.

27:47 – Prompt oder Praktikant?

30:56 – Outro

Alle im Podcast erwähnten Tools und Links:

ChatGPT

https://chatgpt.com/

Google Gemini

https://gemini.google.com/

Claude

https://claude.ai/

LinkedIn

https://www.linkedin.com/

Schema.org

https://schema.org/

Meta Ads

https://www.facebook.com/business/ads

YouTube

https://www.youtube.com/

Instagram

https://www.instagram.com/

TikTok

https://www.tiktok.com/

Chrome Web Store

https://chromewebstore.google.com/

Buzzview

https://buzzview.ai/

#AI #Ecommerce #Automation #Marketing #Buzzsozial

KI im E-Commerce: Sichtbar sein reicht nicht mehr

33 Minuten
Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing

Diese Woche ist Oguzhan wieder zurück und die Buzzsozial-OGs sind wieder vereint! Wuhuuuu!

Und weil das offenbar noch nicht genug Comeback-Energie war, haben wir der Folge direkt einen neuen Jingle verpasst. ;)

Diese Woche sprechen wir über KI im E-Commerce und darüber, wie KI unser Kaufverhalten verändert.

64 % der Online-Shopper nutzen laut einer aktuellen Studie bereits KI beim Shopping. Gleichzeitig sehen wir bei Kunden teilweise weniger als 1 % direkten KI-Traffic. Wie passt das eigentlich zusammen?

Wir schauen uns an, wie sich die Customer Journey dadurch verändert, welchen Einfluss KI schon heute auf Kaufentscheidungen hat und was Shops und Marken damit anfangen können.

Dabei landen wir auch bei SEO, GEO, Sichtbarkeit in LLMs und der Frage, was eine Marke tun muss, damit ChatGPT sie nicht nur kennt, sondern im besten Fall auch noch die richtigen Dinge über sie erzählt.

Am Ende werfen wir noch ein paar Sachen in den Raum und entscheiden spontan in unserem Spiel „Ship It oder Skip It?“

Wir wünschen euch ganz viel Spaß mit der neuen Folge!

Welcher der vier Jingles gefällt euch am besten?

Alle im Podcast erwähnten Tools & Websites:

SISTRIX: https://www.sistrix.com/

Google Search Console: https://search.google.com/search-console/

ChatGPT / ChatGPT Voice: https://chatgpt.com/

Claude: https://claude.ai/

BuzzView: https://buzzview.ai/

OpenAI Product Feed / GPT Merchant Programm: https://developers.openai.com/commerce/specs/feed

Reddit: https://www.reddit.com/

Amazon Mechanical Turk: https://www.mturk.com/

Vibe Coding vs. Agentic Coding: Müssen Marketer jetzt Software bauen?

1 Stunde 4 Minuten
Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing

Agentic Coding: Wie KI-Agenten 35.000 Zeilen Code am Tag schreiben und was Marketer jetzt tun müssen.

In dieser Folge diskutieren Raoul, Sebastjan und ihr Gast Fabian Rossbacher, de SEO-Day-Gründer & Top-Cursor-Nutzer, darüber wie KI-Agents und „Agentic Coding“ die Softwareentwicklung und das Marketing grundlegend verändern. Kann heute wirklich jeder Marketer dank KI komplexe Tools bauen? Und warum empfinden viele Entwickler KI-Coding eher als Fluch, während Fabian damit als Solopreneur sein komplettes Business skaliert?

Außerdem geht es um den Unterschied zwischen einfachem „Vibe Coding“ und echtem „Agentic Coding“, bei dem Maschinen 24/7 autonom auf eigenen Servern arbeiten. Wir streifen vollautomatisierte SEO-Wikis, KI-gesteuerten E-Mail-Outreach in sieben Sprachen und klären, warum sich die Rolle von Agenturen drastisch verändern wird.

Zum Abschluss wird es beim „Hot Take Roulette“ schnell und direkt: Worüber spricht in 12 Monaten niemand mehr? Was ist der größte Fehler von Marketing-Teams beim Thema KI-Coding? Und was ist eigentlich der ehrlichste KPI für KI-Entwicklung?

Über unseren Gast: Fabian Rossbacher

Fabian ist Entwickler der ersten Stunde und Gründer des renommierten SEO DAYs. Heute gilt er als Vorreiter im Bereich Agentic Coding und gehört laut eigener Aussage zu den Top 300 Nutzern des KI-Code-Editors Cursor weltweit. Als Solopreneur nutzt er komplexe KI-Agenten und strikte Architektur-Regeln, um bis zu 35.000 Zeilen Produktivcode am Tag zu produzieren. Statt simplen „Vibe Codings“ baut er hochskalierbare Plattformen und Projekte wie Radmarkt.com komplett in Eigenregie.

Alle im Podcast erwähnten Tools & Projekte:

Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com/

SEO DAY (19. November): https://seo-day.de/

Radmarkt (Content & Wiki-Projekt von Fabian):

https://www.radmarkt.com/

Claude Code (Anthropic): https://code.claude.com/

Lovable (AI App Builder): https://lovable.dev/

Magic UI (React UI Library): https://magicui.design/

HungrNow (Fabians KI-Restaurantsuche): https://www.hungrnow.com/

Das Marketing-Team der Zukunft: Wen braucht es 2027 noch?

34 Minuten
Wie sieht das Marketing-Team 2027 aus – und welche Rollen braucht es dann überhaupt noch?

In dieser Folge diskutieren Raoul, Oguzhan und Sebastjan darüber, wie KI und Automatisierung die Zusammensetzung von Marketing-Teams verändern. Brauchen Unternehmen weiterhin Juniors und Trainees oder übernehmen AI-Workflows ihre bisherigen Einstiegsaufgaben? Sind künftig Generalisten gefragt oder hoch spezialisierte Experten? Und braucht jedes Team einen eigenen AI-Orchestrator?

Außerdem geht es um die wachsende Bedeutung von Prozessen, die Grenzen von Prompt Engineering, menschliche Qualitätskontrolle und die Frage, welche Marketing-Jobs in den nächsten Jahren möglicherweise komplett verschwinden.

Zum Abschluss wird es beim „Zekt oder Zeltas“-Game gewohnt direkt: Junior oder Senior? Mensch oder zweites AI-Modell? Team-Offsite oder Tool-Budget? Und natürlich: Praktikant oder Claude-Abo?
Alle Folgen ansehen (19)
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Über diesen Podcast

Drei Köpfe, über 50 Jahre Online-Marketing-Erfahrung, null Filter: Oguzhan, Raoul und Sebastjan nehmen sich jede Woche ein aktuelles Thema aus der Welt von Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Marketing vor – und sagen, was sie wirklich denken. Kein Marketingsprech, keine diplomatischen Floskeln. Stattdessen: fundierte Einschätzungen, kontroverse Meinungen und die Insights, die ihr sonst nur hinter verschlossenen Türen hört. Für alle, die wissen wollen, was bei AI und Automation im Marketing gerade wirklich zählt – ungefiltert und auf den Punkt.zählt – ungefiltert und auf den Punkt.
Urheberangabe
2026 Buzzmatic
Durchschnittliche Länge
Ø 33 Min.
Erscheinungsweise
Alle 2 Wochen
Letzter Check
vor 2 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 10 Mon.
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„Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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