Beschreibung
vor 1 Monat
Heute sprechen wir im Anschluss an die Folge über Embeddings, wie
ich die Ähnlichkeit zwischen Vektorembeddings berechnen kann
(ganz einfach) und wie ich das nutze, um die Relevanz von
Dokumenten zu bewerten.
Denn genau diese Methode nutzt eine Technik namens RAG (Retrieval
Augmented Generation), die es uns erlaubt, mit unseren Dokumenten
zu "chatten". D. h. Fragen zu eigenen Dokumenten zu stellen, ohne
dass ein Sprachmodell darauf trainiert wurde.
Viele Unternehmen nutzen das bereits sehr ausgiebig in ihren
Workflows und in dieser Folge lernt ihr, wie genau das Prinzip
dahinter funktioniert.
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