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  4. OpenClaw, Herzschmerz und Hacker-Risiko: Wenn Algorithmen unser Leben steuern
Svea hat einen neuen Mitbewohner, er wohnt auf dem Gaming-PC im
Keller, heißt Hallibot und richtet sich selbstständig
E-Mail-Accounts ein und beantwortet Fragen. Mit OpenClaw hat sie
sich einen KI-Agenten gebaut, der Termine koordinieren, E-Mails
beantworten und Recherchen vorstrukturieren soll. Klingt nach
Zukunft. Aber wie viel davon ist schon brauchbar und wie viel ist
brandgefährlich? Eva hat für eine Recherche hinter die Kulissen von
Dating-Apps geschaut und herausgefunden, dass kommerzielle Apps
kein Interesse daran haben, uns schnell zu verkuppeln. Stattdessen
setzen sie auf psychologische Tricks, aber am Ende hilft Mathematik
dem Algorithmus ein Schnippchen zu schlagen. Für den Deep Dive
holen sich die beiden Verstärkung: Barbara Hammer, Professorin für
Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld, erklärt, warum
agentische KI in der IT-Sicherheitsforschung als „absoluter
Albtraum" gilt, weshalb Sprachmodelle keine Moral kennen und warum
selber denken trotzdem wichtiger bleibt als jedes KI-Tool. Hosts:
Svea Eckert und Eva Wolfangel Gast: Barbara Hammer, Professorin für
Maschinelles Lernen, Universität Bielefeld Musik und Produktion:
Marko Pauli Shownotes: Das Thema bei Heise:
https://youtu.be/ps7kqEXkwEs?si=iCO6LJZz4z2mlp61 Evas Artikel:
https://www.zeit.de/digital/2026-02/online-dating-algorithmus-gamification-apps-geschaeftsmodell
Open Claw: https://openclaw.ai/ Zu Barbara Hammers Projekt:
https://ki-akademieowl.de/
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„OpenClaw, Herzschmerz und Hacker-Risiko: Wenn Algorithmen unser Leben steuern“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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