Wie lernen wir, und wie eine KI lernt

Menschen lernen durch Erfahrung, durch Fehler und durch das, was
sie im Leben erleben. Aber wie lernen eigentlich Maschinen? In
dieser Folge schauen wir uns an, wie menschliches Lernen
funktioniert und wie sich maschinelles Lernen davon unterscheidet.
Du erfährst, warum Maschinen riesige Datenmengen brauchen, weshalb
sie Muster erkennen statt wirklich zu verstehen und warum dieser
Unterschied entscheidend ist, wenn man KI richtig einordnen möchte.
Eine Folge für alle, die verstehen wollen, was wirklich hinter dem
Begriff „maschinelles Lernen“ steckt – einfach erklärt und ohne
Fachchinesisch.