Runde 4: Vom Laptop zur Cloud

Muss man für eine eigene KI-Anwendung sofort in teure
Server-Infrastruktur investieren? In dieser Folge von
„KI Glasklar“ zeigen wir dir, warum dein Weg zur
maßgeschneiderten Lösung oft am eigenen Schreibtisch beginnt und
wie du dort das Maximum herausholst.


Wir klären, ob für dein Projekt das Finetuning großer
Sprachmodelle ausreicht oder ob du auf klassisches Maschinelles
Lernen für individuelle Vorhersagen setzen solltest. Dabei gehen
wir der Frage auf den Grund, warum eine gute Grafikkarte oft mehr
wert ist als ein ganzer IT-Park und ab welchem Punkt dein Laptop
das „Dreirad“ im Vergleich zur Cloud-Rechenpower wird.


Egal ob du mit No-Code-Tools erste Ergebnisse zusammenklickst
oder mit Python professionell skalierst: Erfahre, wie du klein
startest, ohne dich technisch zu verzetteln, und wann der
richtige Moment ist, dein Projekt vom lokalen Rechner in die
Cloud umzuziehen.



Hinweis zur Produktion: Dieser Podcast praktiziert, was er
predigt: Wir nutzen moderne Technologie für effiziente
Ergebnisse. Die fachlichen Inhalte, Konzepte und das
Expertenwissen stammen zu 100 % aus unserer langjährigen
Erfahrung. Bei Skripterstellung und Vertonung setzen wir auf
KI-Unterstützung.