Wie hilft Predictive Maintenance dabei, ungeplante
Anlagenstillstände zu vermeiden, Wartungskosten zu senken und die
Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen?
In dieser Folge des BULK TALK Podcasts spricht Host Julika Hecht
von SOLIDS & RECYCLING-TECHNIK Dortmund mit Sebastian Pohl,
Geschäftsführer der Greif-Velox GmbH, über KI-gestützte
Instandhaltung in der Schüttgut- und Recyclingbranche.
Im Mittelpunkt steht der Wandel von festen Wartungsintervallen
hin zu datenbasierten, vorausschauenden Wartungsstrategien.
Förderanlagen, Mischer, Mühlen, Absackanlagen und vollständige
Produktionslinien müssen zuverlässig laufen. Ungeplante Ausfälle
verursachen Kosten, Produktionsverluste und zusätzlichen Aufwand.
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Energieeffizienz,
Sicherheit und eine hohe Anlagenverfügbarkeit.
Die Folge erklärt, wie künstliche Intelligenz und Maschinendaten
helfen können, den Zustand von Komponenten laufend zu überwachen
und mögliche Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Dabei geht es unter
anderem um Daten aus Umrichtern und weiteren Anlagenkomponenten,
Condition Monitoring sowie digitale Lösungen für eine planbare
Instandhaltung.
Themen dieser Podcast-Folge:
Der Unterschied zwischen Preventive Maintenance und
Predictive Maintenance
Warum klassische Routinewartung wichtig ist, aber nicht immer
bedarfsgerecht erfolgt
KI-gestützte Analyse von Maschinen-, Umrichter- und
Komponentendaten
Condition Monitoring zur frühzeitigen Erkennung von
Verschleiss und Störungen
Anlagenstillstände vermeiden und die Anlagenverfügbarkeit
verbessern
Weniger Ersatzteilverschleiss und besser planbare
Wartungsprozesse
Plug-and-Play-Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen
ohne eigenes Data-Science-Team
Trends: Remote Service, digitale Zwillinge, OEE-Dashboards
und digitale Verschleissüberwachung
Eine praxisnahe Podcast-Folge für Fachleute aus Schüttguttechnik,
Recycling, Instandhaltung, Produktion und Anlagenbau. Erfahre,
wie KI-gestützte Predictive Maintenance hilft, Wartung
datenbasiert zu planen, Kosten zu reduzieren und das Potenzial
von Anlagen besser auszuschöpfen.
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