KI-Prognose 2026: Platzt die Agenten-Blase? | Zamina Ahmad

KI-Prognose 2026: Platzt die Agenten-Blase? | Zamina Ahmad

vor 2 Monaten
57 Minuten
Podcast
Podcaster
How to enhance your data usage

Beschreibung

vor 2 Monaten

Willkommen im Jahr 2026! In dieser Folge von "UNF#CK YOUR DATA"
wagt Host Dr. Christian Krug gemeinsam mit Data-Expertin Zamina
Ahmad (Gründerin von Shades & Contrasts und Co-Founder ZAQ)
einen tiefen Blick in die digitale Glaskugel.


2025 sollte das Jahr der AI-Agenten sein – doch hat sich der Hype
bestätigt oder stehen wir vor einer Blase, die bald platzt?
Zamina und Christian diskutieren Tacheles über den Stand der
Dinge und warum wir im B2B-Bereich eine harte Grenze zwischen
Spielerei und echter Automatisierung sehen.


In dieser Folge erfährst du:


- AI-Agents & Hype: Warum autonome Agenten in Unternehmen
noch immer auf sich warten lassen und ob Lis l‘Orange mit ihrer
Warnung recht behält.


- AI-Native vs. Legacy: Wie Startups heute Prozesse komplett ohne
Backoffice planen, während etablierte Firmen noch Rechnungen
manuell freigeben.


- Job-Transformation: Warum der klassische "Data Analyst"
ausstirbt und durch strategische Rollen ersetzt wird.


- Customer Experience: Ein Praxisbeispiel vom Oura-Ring, wie
KI-Support den Menschen in den Schatten stellt.


- Zukunftsmusik & Ethik: Von Ray Kurzweils
Longevity-Prognosen für 2040 bis hin zum Problem des neuen
"Daten-Kolonialismus".





Hör rein, wenn du wissen willst, was 2026 wirklich wichtig wird
und warum du deine administrativen Prozesse lieber heute als
morgen abgeben solltest.





Profile:





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Buchempfehlung:





Buchempfehlung von Zamina: Menschheit 2.0 – Ray Kurzweil





Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen:
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Kontakt:





E-Mail: christian@uyd-podcast.com





Timestamps:


00:00 Intro: Von verpixelten Bildern und dem Jahr 1983


01:41 Vorstellung Zamina Ahmad: Karriereweg und Gründung von ZAQ


03:01 Wildtake 2026: Platzt die Blase der KI-Agenten?


04:16 Markt-Split: B2C (OpenAI) vs. spezialisierte B2B-Systeme
(Anthropic)


05:26 Die Grenze der Automatisierung in etablierten Unternehmen


06:46 AI-Native Startups: Erfolg ohne großes Mitarbeiter-Imperium


08:02 Der Stolperstein: Warum wir noch immer Rechnungen manuell
freigeben


11:14 Business vs. Data: Normalfall-Kontrolle vs.
Anomalie-Erkennung


15:55 Verdrängungswettbewerb: Wann AI-Native-Dienste die
Marktführer schlagen


19:07 Der Aufstieg des AI-Entrepreneurs im digitalen Sektor


22:13 Job-Wandel: 90% der Data Analyst Aufgaben übernimmt die KI


24:36 Verpennte Automatisierung: Das Erbe der S-Verweise und
Excel-Listen


29:01 Warum KI erst funktioniert, wenn Stakeholder wissen, was
sie wollen


32:27 Best Practice: Wie ein KI-Chatbot den Oura-Ring Support
revolutioniert


36:10 Handwerk & Robotics: Warum der Fliesenleger vorerst
sicher bleibt


40:44 Vision 2040: Longevity, 120 Jahre Lebenszeit und Microchips


45:27 Ethik-Check: Gesundheit als Klasseneigenschaft & die
Lotterie Krebs


50:04 Datenkolonialismus: Labeling im globalen Süden für den Wert
im Norden


55:18 Abschlussfragen: Südafrikanische Ohrwürmer und
Buchempfehlungen

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