321 - AI als Hebel für Kundenzufriedenheit in der Logistik
Im Interview Vice President AI Daniel Krantz von VIER
51 Minuten
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Beschreibung
vor 3 Wochen
In dieser Folge sprechen wir mit Daniel Krantz (VP AI bei VIER)
darüber, wie KI die Kundenkommunikation in der Logistik verändert –
und warum das Thema längst nicht mehr „Zukunftsmusik“ ist.
Gemeinsam schauen wir auf konkrete Use Cases wie Sendungsstatus,
Umverfügungen und Voicebots, aber auch auf die Frage, was
Unternehmen wirklich brauchen, damit KI-Projekte nicht im
PowerPoint-Stadium stecken bleiben. Daniel erklärt außerdem, warum
Change Management wichtiger ist als Technik – und wie man KI
Schritt für Schritt erfolgreich in Prozesse bringt. Am Ende werfen
wir noch einen Blick auf die rasante Entwicklung von AI-Tools und
was das für unsere tägliche Arbeit bedeutet. Das nehmen wir aus der
Folge mit: - Warum Kundenservice aktuell einer der dankbarsten
Bereiche für KI in der Logistik ist - Wie sich Unternehmen
typischerweise von Copilot AI-Agent Vollautomatisierung
entwickeln - Welche Logistik-Use-Cases besonders schnell Mehrwert
liefern (z. B. Tracking, Lieferoptionen, Paketshop/Ablageort) -
Warum Projekte oft nicht an KI scheitern, sondern an Datenqualität,
Schnittstellen und Systemlandschaften - Wie VIER mit dem AI
Strategy Canvas Kunden strukturiert ins Thema reinholt - Welche
Rolle Human-in-the-Loop spielt – vor allem bei kritischen
Entscheidungen und sensiblen Daten - Warum „Human Made“ in Zukunft
ein echtes Qualitätsmerkmal werden könnte Zum Abschluss teilt
Daniel noch einen praktischen Tipp für alle, die sich schnell in
komplexe Inhalte einarbeiten wollen: NotebookLM, um Reports und
Quellen in kurzer Zeit verständlich zusammenfassen zu lassen.
darüber, wie KI die Kundenkommunikation in der Logistik verändert –
und warum das Thema längst nicht mehr „Zukunftsmusik“ ist.
Gemeinsam schauen wir auf konkrete Use Cases wie Sendungsstatus,
Umverfügungen und Voicebots, aber auch auf die Frage, was
Unternehmen wirklich brauchen, damit KI-Projekte nicht im
PowerPoint-Stadium stecken bleiben. Daniel erklärt außerdem, warum
Change Management wichtiger ist als Technik – und wie man KI
Schritt für Schritt erfolgreich in Prozesse bringt. Am Ende werfen
wir noch einen Blick auf die rasante Entwicklung von AI-Tools und
was das für unsere tägliche Arbeit bedeutet. Das nehmen wir aus der
Folge mit: - Warum Kundenservice aktuell einer der dankbarsten
Bereiche für KI in der Logistik ist - Wie sich Unternehmen
typischerweise von Copilot AI-Agent Vollautomatisierung
entwickeln - Welche Logistik-Use-Cases besonders schnell Mehrwert
liefern (z. B. Tracking, Lieferoptionen, Paketshop/Ablageort) -
Warum Projekte oft nicht an KI scheitern, sondern an Datenqualität,
Schnittstellen und Systemlandschaften - Wie VIER mit dem AI
Strategy Canvas Kunden strukturiert ins Thema reinholt - Welche
Rolle Human-in-the-Loop spielt – vor allem bei kritischen
Entscheidungen und sensiblen Daten - Warum „Human Made“ in Zukunft
ein echtes Qualitätsmerkmal werden könnte Zum Abschluss teilt
Daniel noch einen praktischen Tipp für alle, die sich schnell in
komplexe Inhalte einarbeiten wollen: NotebookLM, um Reports und
Quellen in kurzer Zeit verständlich zusammenfassen zu lassen.
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