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  4. Wenn traditionelle Speicher datenintensive und KI-bezogene Anwendungen ausbremsen
Künstliche Intelligenz, Container und Edge-Computing sind für die
IT-Infrastruktur potentiell eine Herausforderung...

Um was geht es in dieser Episode?

Wenn Rechenleistung und Datenkapazitäten wachsen, ist eine
Speicherinfrastruktur gefordert, die damit flexibel Schritt
halten kann. Auch die leistungsfähigsten Compute-Ressourcen
werden nur so schnell arbeiten, wie sie auf die gespeicherten
Daten zugreifen können.

Ein skalierbarer, softwaredefinierte Speicher im KI-Umfeld ist
ein aktives Element zur Beschleunigung von datenintensiven
Workloads. Traditionelle Speicherlösungen können hingegen
verschiedene Engpässe erzeugen, die anspruchsvolle datenbezogene
Anwendungen ausbremsen.

Wichtig ist die Fähigkeit, Rechen- und Speicherkapazität
unabhängig voneinander zu skalieren. Auch sollte die starre
Abhängigkeit von einem Hypervisor-System vermieden werden.

Auf Storage- und Data Management-Ebene sind dabei die folgende
Aspekte kritisch zu beachten...

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„Wenn traditionelle Speicher datenintensive und KI-bezogene Anwendungen ausbremsen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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