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  4. KI-Anforderungen an Data Storage Plattformen und Netzwerke
Im Schnittpunkt zwischen KI und modernen Anwendungen stehen die
Daten. Wo liegen potentielle IT-Infrastruktur-Engpässe und wie
kann man sie vermeiden? Überblick zu Storageanforderungen
inklusive Update zur NVIDIA Spectrum-X Ethernet Platform…

Hintergrund

KI-Applikationen und deren Entwicklung stellt andere
Anforderungen an die Speicherinfrastruktur als klassische
transaktionsorientierte Enterprise-Workloads. Aus KI-Sicht
soll eine hohe "Ingest"-Bandbreite für Zugriffsmuster von kleinen
bis großen Files zur Verfügung stehen.

Bei vielen und sehr großen Datensätzen ergeben sich verschiedene
Herausforderungen in Bezug auf den „richtigen“ Storage, d.h.
Protokolle, Filesysteme, Server-Technologien, disaggregierte
Architekturen vs. Hyperconverged sowie den geeigneten
Netzwerkkomponenten.

NVIDIA hat seine Spectrum-X-Netzwerkplattform funktional auf die
Datenspeicher-Struktur und damit das entstehende
Storage-Ökosystem ausgeweitet. Spectrum-X führte dazu Neuerungen
ein, die von InfiniBand übernommen wurden.

Anbieter wie DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise,
Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data
und WEKA arbeiten mit NVIDIA hier verstärkt zusammen.

Fazit

Bei KI ist es wichtig, die Speicherarchitektur stets im Auge zu
behalten und wo nötig, gezielt zu modernisieren. Organisationen
sind dann in der Lage, das Potenzial und die damit verbundenen
Vorteile und Versprechen für die Anwendungsebene schneller
auszuschöpfen.

Weitere Details dazu finden Sie auch unter
www.storageconsortium.de unter den Stichworten KI und Storage...

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