Runde 1: Über Labels und Training

KI ist nicht gleich KI.


Zwischen ChatGPT & Co. und klassischer KI im Unternehmen
liegen Welten. Die eine erstellt Texte, Bilder oder hilft beim
Programmieren, die andere erkennt Muster in Daten und übernimmt
ganz konkrete Aufgaben wie die Vorhersage von Absätzen, der
Qualitätssicherung in der Produktion oder der frühzeitigen
Erkennung von Abweichungen in Prozessen.


Und genau deshalb funktionieren sie auch unterschiedlich: Während
generative KI mit riesigen Textmengen trainiert wurde, braucht
Unternehmens-KI spezielle auf die Aufgabe fokussierte und
angereicherte Daten damit sie zuverlässig arbeitet.


In unserer Auftaktfolge räumen wir mit er Aussage „KI lernt von
allein“ auf. Du erfährst, wie KI-Modelle antrainiert werden,
warum Datenqualität entscheidend ist und was ihr braucht, damit
eure eigene KI funktioniert: saubere Daten, klare Zieldefinition,
Monitoring, Tests und einen verantwortungsvollen Einsatz.




Hinweis zur Produktion: Dieser Podcast praktiziert, was er
predigt: Wir nutzen moderne Technologie für effiziente
Ergebnisse. Die fachlichen Inhalte, Konzepte und das
Expertenwissen stammen zu 100 % aus unserer langjährigen
Erfahrung. Bei Skripterstellung und Vertonung setzen wir auf
KI-Unterstützung.